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面向能源和环境行业的解决方案

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不断增长的能源需求和可持续发展目标正在推动公司探索创新的解决方案和体系结构。 IoT、AI 和机器学习等创新有助于满足这些关键需求。

电力和公用事业解决方案可以帮助各行业构建一个优化能源管理和可持续发展的未来，并应对气候变化。

了解如何加入全球社区，致力于减少能源使用、过渡到更加碳中和的电网以及利用 Azure 提供的可持续创新技术开创更加绿色的未来。


能源与环境的体系结构

以下文章详细分析了为能源与环境行业开发和推荐的体系结构。

体系结构 摘要 技术重点
使用 Azure SQL 通过 HTAP 节省成本 使用可缩放的混合事务/分析处理 (HTAP) 体系结构和 Azure SQL 数据库将事务处理与分析相结合。 例如，能源提供商可以使用此体系结构来管理智能电网。 数据/分析
使用 Azure 数字孪生创建智能场所 使用 Azure 数字孪生通过 IoT 设备数据创建智能场所模型。 查看和控制产品、系统、环境和体验，以优化能源。 IoT
用于实现间歇性低带宽连接的高效 Docker 映像部署 了解适用于处于有限、间歇性或低带宽的情况下的可靠且可复原的部署体系结构。 此体系结构适用于石油、天然气和采矿等行业。 IoT
通过 IoT 进行环境监视和供应链优化 了解如何使用 Azure IoT 进行环境监视和供应链优化。 用例包括火灾预测和农事。 IoT
地理空间数据处理和分析 使用托管的 Azure 服务收集、处理和存储地理空间数据。 通过 Web 应用使数据可用。 可视化、浏览和分析数据。 可以将此体系结构用于处理和存储气候数据等应用。 数据/分析
Project 15 开放平台 IoT 可持续性 将 IoT 技术与 Project 15 开放平台配合使用，加快物种跟踪和生态系统监测等领域的创新。 IoT
运行 CFD 模拟 了解如何为石油和天然气行业等应用运行计算流体动力学 (CFD) 模拟。 使用 Azure CycleCloud 创建、管理和优化群集。 计算
在 Azure 上运行储层模拟软件 在 Azure HPC 计算群集和可视化 VM 上运行 OPM Flow 储层模拟软件和 OPM ResInsight 可视化软件。 可以将此体系结构用于 3D 储层建模和地震数据可视化等应用。 计算
在受管制行业调整 AI 和机器学习计划 了解如何调整需要符合广泛安全策略的 Azure AI 和机器学习环境，如石油和天然气行业中使用的安全策略。 AI/机器学习

能源与环境的解决方案构想

以下是可用作能源或环境解决方案的起点的其他思路。