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企业数据仓库体系结构

Blob 存储
Data Lake
Synapse Analytics

解决方案构想

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企业数据仓库可让你轻松地将所有数据集中到任意规模,并可通过分析仪表板、操作报表或适用于所有用户的高级分析获得见解。

体系结构

将 Azure Synapse Analytics 与 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Analysis Services 和 Power BI 结合使用的企业数据仓库体系结构示意图。

下载此体系结构的 SVG

数据流

  1. 使用 azure Synapse Analytics Pipelines 将所有结构化、非结构化和半结构化数据 (日志、文件和媒体) 组合到 azure Blob 存储。
  2. 利用 Azure Blob 中的数据存储使用 Azure Synapse Analytics Spark 池执行可缩放的分析并实现清理和转换后的数据。
  3. 清理和转换后的数据可与现有的结构化数据结合,为你的所有数据创建一个中心,并通过 Azure Synapse 分析。
  4. 在专用 SQL 池之上构建操作报表和分析仪表板,从数据中获取见解,并使用 Azure Analysis Services 为数千个最终用户提供服务。

组件

  • Azure Synapse Analytics 是快速、灵活且受信任的云数据仓库,可让你使用大规模的并行处理体系结构对弹性进行缩放、计算和存储。
  • Synapse Pipelines 文档允许创建、计划和安排 ETL/ELT 工作流。
  • Azure Blob 存储 是一个高度可缩放的对象存储,适用于任何类型的非结构化数据图像、视频、音频、文档等。
  • Azure Synapse Analytics Spark 池 是一种并行处理框架,支持内存中处理,以提升大数据分析应用程序的性能。
  • Azure Analysis Services 是一种企业级分析服务,可让你自信地管理、部署、测试和交付 BI 解决方案。
  • Power BI 是一套业务分析工具,用于在整个组织内提供见解。 连接数百个数据源、简化数据准备工作、加快临时分析。 生成精美的报表,然后发布这些报表,使你的组织能够在 web 和移动设备上使用。

定价

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