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企业数据仓库体系结构

Blob 存储
Data Lake
Synapse Analytics

解决方案理念

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企业数据仓库使你可以轻松地将任何规模的所有数据汇集在一起,并通过分析仪表板、操作报表或所有用户的高级分析获取见解。

体系结构

在 Azure Data Lake 存储 Gen2、Azure Analysis Services 和 Power BI 中Azure Synapse Analytics企业数据仓库体系结构的示意图。

下载 此体系结构的 SVG。

数据流

  1. 将所有结构化、非结构化和半结构化数据与 (文件、文件和) 结合使用Azure Synapse Analytics Pipelines Azure Blob 存储。
  2. 利用 Azure Blob 存储存储 Spark 池执行可缩放Azure Synapse Analytics,并实现清理和转换的数据。
  3. 清理和转换后的数据可以与现有的结构化数据结合使用,从而创建一个中心,用于所有数据Azure Synapse Analytics。
  4. 在专用 SQL 池上生成操作报告和分析仪表板,以从数据中Azure Analysis Services见解,并使用 Azure Analysis Services 为数千个最终用户提供服务。

组件

  • Azure Synapse Analytics 快速、灵活且受信任的云数据仓库,可让你使用大规模并行处理体系结构灵活、独立地缩放、计算和存储。
  • Synapse Pipelines文档允许创建、计划和协调 ETL/ELT 工作流。
  • Azure Blob 存储 是一种可大规模缩放的对象存储,适用于任何类型的非结构化数据图像、视频、音频、文档,并且更轻松且经济高效。
  • Azure Synapse Analytics Spark 池 是一种并行处理框架,支持内存中处理,以提高大数据分析应用程序的性能。
  • Azure Analysis Services 是一项企业级分析即服务,可让你放心地治理、部署、测试和交付 BI 解决方案。
  • Power BI 是一套业务分析工具,用于在整个组织内提供见解。 连接数百个数据源、简化数据准备工作、加快临时分析。 生成美观的报表,然后发布报表,供组织在 Web 和移动设备上使用。

定价

后续步骤