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车辆遥测数据的预测见解

数据工厂
事件中心
HDInsight
机器学习
SQL 数据库
存储帐户
流分析
Power BI

解决方案理念

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了解汽车经销商、制造商和保险公司如何使用 Microsoft Azure 获取有关车辆运行状况和驾驶习惯的预测性见解。

此解决方案建立在 Azure 托管服务的基础上:事件中心azure 流分析Azure 机器学习存储帐户HDInsight数据工厂Azure Synapse 分析Power BI。 这些服务在高可用性环境中运行,经过修补和支持改进,让你可专注于解决方案而不是其运行环境。

体系结构

体系结构图

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组件

  • 事件中心。 事件中心引入诊断事件并将其传递到流分析和 Azure ML Web 服务。
  • Azure 流分析。 流分析接受来自事件中心的输入流,调用 Azure ML Web 服务进行预测,并将流发送到 Azure 存储和 Power BI。
  • “Azure 机器学习”。 机器学习帮助你在云中设计、测试、操作和管理预测分析解决方案,并部署可由流分析和 Azure 数据工厂调用的 web 服务。
  • 存储帐户。 Azure 存储存储流分析中的诊断事件流数据。
  • HDInsight。 HDinsight 有助于您以一种简单、快速且经济高效的方式处理大量数据。 此解决方案的 Azure 数据工厂使用 HDInsight 来运行 Hive 查询,以处理数据并将数据加载到 Azure SQL 数据库中,但其他人也可以使用 Azure Databricks。
  • 数据工厂。 数据工厂使用 HDInsight 处理数据,并将数据加载到 Azure SQL 数据库中。
  • Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics 用于存储数据工厂和 HDInsight 处理的数据和数据,并可通过 Power BI 对遥测数据进行分析。
  • Power BI。 Power BI 用于创建用于报表需求的数据可视化。 此解决方案使用 Power BI,但其他人使用Power BI Embedded来分析遥测数据。

后续步骤