你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。
为 Microsoft Azure 自动化建立案例时要收集的数据
本文介绍在使用 Microsoft Azure 支持为 Azure 自动化建立案例之前应收集的信息。 虽然此信息不是建立案例所必需的, 但有助于支持团队快速解决问题。
注意
有关详细信息,请参阅知识库文章:4034605 - 如何捕获 Azure 自动化脚本化诊断。
有关 Linux 上的更新管理问题的数据
除了 KB 4034605 中的详细信息外,还运行以下日志收集工具。
压缩 /var/opt/microsoft/omsagent/run/automationworker/ 文件夹的内容,然后将压缩文件发送到 Azure 支持。
验证 Linux 的 Log Analytics 代理对其进行报告的工作区的 ID 是否与要监视其更新的工作区的 ID 相同。
有关 Windows 上的更新管理问题的数据
收集 4034605 中列出的各项的数据。
将以下事件日志导出为 EVTX 格式:
- 系统
- 应用程序
- 安全性
- Operations Manager
- Microsoft-SMA/Operational
验证代理对其进行报告的工作区的 ID 是否与 Windows 更新所监视的工作区的 ID 相同。
作业问题的数据
收集 4034605 中列出的各项的数据。
收集有问题的作业的作业 ID:
在 Azure 门户中,转到“自动化帐户”。
选择要进行故障排除的自动化帐户,然后记下名称。
选择“作业”。
选择要进行故障排除的作业。
在“作业摘要”窗格中,查找“作业 ID”中的 GUID 值。
收集正在运行的脚本的示例。
收集日志文件:
在 Azure 门户中,转到“自动化帐户”。
选择要进行故障排除的自动化帐户。
选择“作业”。
选择要进行故障排除的作业。
选择“所有日志”。 在下面的窗格中,可以收集数据。
模块问题的数据
除了知识库文章:4034605 - 如何捕获 Azure 自动化脚本化诊断,还请获取以下信息:
- 已执行的步骤,以便可以重现问题。
- 任何错误消息的屏幕截图。
- 当前模块及其版本号的屏幕截图。
后续步骤
- 通过 Azure 论坛获取 Azure 专家的解答。
- 连接到 @AzureSupport – Microsoft Azure 官方帐户,它可以将 Azure 社区引导至适当的资源来改进客户体验:提供解答、支持和专业化服务。
- 提出 Azure 支持事件。 请转到 Azure 支持站点并选择 获取支持。