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规划已启用 Azure Arc 的数据服务部署

本文介绍如何计划部署已启用 Azure Arc 的数据服务。

提示

在开始部署之前请查看本文中的所有信息。

部署步骤

若要体验已启用 Azure Arc 的数据服务,需要完成以下任务。

  1. 规划部署

    本文中的详细信息将指导你完成规划。

  2. 安装客户端工具

  3. 访问 Kubernetes 群集。

    可以使用 Azure Kubernetes 服务群集进行演示、测试和验证。 若要创建群集,请按照快速入门:部署已启用 Azure Arc 的数据服务 - 直接连接模式 - Azure 门户中的说明完成整个过程。

  4. 在直接连接模式下创建 Azure Arc 数据控制器(先决条件)

    有关创建数据控制器的其他方式,请参阅后续步骤下的链接。

  5. 创建数据服务。

    例如,在 Azure Arc 上创建 Azure SQL 托管实例

  6. 使用 Azure Data Studio 进行连接。

开始计划部署已启用 Azure Arc 的数据服务时,正确了解数据库工作负载以及这些工作负载的业务要求是很重要的。 例如,需要考虑工作负载的可用性、业务连续性以及内存、CPU 和存储的容量要求。 你还需要根据业务需求仔细准备基础结构以支持数据库工作负载。

先决条件

在开始之前,请确保已满足特定的先决条件,并准备好必要的背景和信息。 若要确保成功部署,必须正确配置基础结构环境,使其具有正确的访问级别和适当的存储、CPU 和内存容量。

请参阅以下文章:

验证:

  • 是否已安装 arcdata CLI 扩展
  • 已安装其他客户端工具
  • 你具有 Kubernetes 群集的访问权限。
  • 已配置“kubeconfig”文件。 它应指向要部署到的 Kubernetes 群集。 为验证群集的当前上下文,请运行以下命令:
    kubectl cluster-info
    
  • 你有一个 Azure 订阅,Azure Arc 数据控制器、已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例或已启用 Azure Arc 的 PostgreSQL 超大规模服务器等资源将针对该订阅进行预测并计费。

准备好基础结构后,按以下方式部署已启用 Azure Arc 的数据服务:

  1. 在 Kubernetes 群集的一个已验证发行版中创建已启用 Azure Arc 的数据控制器。
  2. 创建已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例和/或已启用 Azure Arc 的 PostgreSQL 超大规模服务器组。

注意

一些数据服务层级和模式已提供正式发布版 (GA),而一些则提供预览版。 建议不要在同一数据控制器上混合使用正式发布版和预览版服务。 如果在同一数据控制器上混合使用正式发布版和预览版服务,则无法就地升级。 在这种情况下,如果要升级,必须删除并重新创建数据控制器和数据服务。

部署要求

可以在各种类型的 Kubernetes 群集上部署已启用 Azure Arc 的数据服务。 目前,有效的 Kubernetes 服务和发行版列表包括:

  • Amazon Elastic Kubernetes 服务 (Amazon EKS)
  • Azure Kubernetes 服务 (AKS)
  • Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes 服务
  • Azure Red Hat OpenShift
  • Google Kubernetes 引擎 (GKE)
  • 开源的上游 Kubernetes(通常使用 kubeadm 进行部署)
  • OpenShift Container Platform (OCP)

重要

部署信息

创建已启用 Azure Arc 的数据服务时,无论选择何种服务或分发选项,你都需提供以下信息:

  • 数据控制器名称:数据控制器的描述性名称(例如“production-dc”或“seattle-dc”) 。 名称必须满足 Kubernetes 命名标准

  • 用户名:Kibana/Grafana 管理员用户的用户名。

  • 密码:Kibana/Grafana 管理员用户的密码。

  • Kubernetes 命名空间的名称:要在其中创建数据控制器的 Kubernetes 命名空间的名称。

  • 连接模式:确定从已启用 Azure Arc 的数据服务环境到 Azure 的连接程度。 对连接模式的选择决定了部署方法的选项。 有关详细信息,请参阅连接模式和要求

  • Azure 订阅 ID:要在其中创建 Azure 数据控制器资源的 Azure 订阅 GUID。 所有已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例和 Azure Database for PostgreSQL 超大规模服务器组也都在此订阅中创建并针对此订阅计费。

  • Azure 资源组名称:要在其中创建 Azure 数据控制器资源的资源组的名称。 所有已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例和 Azure Database for PostgreSQL 超大规模服务器组也都在此资源组中创建。

  • Azure 位置:Azure 中要存储数据控制器资源元数据的 Azure 位置。 有关可用区域列表,请参阅 Azure 全局基础结构的可用产品(按区域) 页面。 由部署的数据控制器管理的 Azure 资源的相关元数据和账单信息仅存储在 Azure 中你指定为位置参数的位置。 如果要在直接连接模式下部署,则数据控制器的位置参数与目标自定义位置资源的位置相同。

  • 服务主体信息

    • 如果要在间接连接模式下进行部署,则需要服务主体信息来上传使用情况和指标数据。 有关详细信息,请参阅将使用数据、指标和日志上传到 Azure 的“将角色分配到服务主体”一节。
  • 基础结构:出于计费目的,必须指明在哪个基础结构上运行已启用 Azure Arc 的数据服务。 选项包括:

  • alibaba

  • aws

  • azure

  • gcp

  • onpremises

  • other

  • 容器运行时:使用适用于容器运行时的 containerd 运行时。 已启用 Azure Arc 的数据服务不支持 Docker 运行时。

直接连接模式的其他概念

连接模式和要求中所述,你可以在直接或间接连接模式下部署 Azure Arc 数据控制器。 在直接连接模式下部署 Azure Arc 数据服务需要了解其他概念和注意事项:

  • 首先,将在其中部署已启用 Azure Arc 的数据服务的 Kubernetes 群集需要是已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集。 通过将 Kubernetes 群集连接到 Azure,可直接从 Azure 门户将 Azure Arc 数据服务部署到群集并进行管理,自动将使用情况、日志和指标上传到 Azure,并获取一些其他的 Azure 权益。 若要了解如何操作,请参阅将群集连接到 Azure

  • 为 Kubernetes 群集启用 Azure Arc 后,请通过执行以下操作来部署已启用 Azure Arc 的数据服务:

    1. 创建 Azure Arc 数据服务扩展。 若要了解如何操作,请参阅已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 的群集扩展
    2. 创建自定义位置。 若要了解如何操作,请参阅已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 上的自定义位置
    3. 创建 Azure Arc 数据控制器。

    通过使用 Azure 门户中的 Azure Arc 数据控制器创建向导,可在一个步骤中执行这三个步骤。

安装 Azure Arc 数据控制器后,可创建并访问数据服务,例如已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例或已启用 Azure Arc 的超大规模 PostgreSQL。

后续步骤

可使用其他几个选项来创建 Azure Arc 数据控制器:

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