在 Azure Percept Studio 中捕获图像

重要

Azure Percept DK 停用：

更新 2023 年 2 月 22 日： (也称为视觉和音频 SOM) 的 Percept DK 视觉和音频配件组件的固件更新 现已在此处提供，使配件组件能够在停用日期之后继续运行。

Azure Percept 公共预览版将不断发展，以支持新的边缘设备平台和开发人员体验。 在这一发展过程中，Azure Percept DK 和 Audio Accessory 以及相关支持 Percept DK 的服务将于 2023 年 3 月 30 日停用。

自 2023 年 3 月 30 日起，Azure Percept DK 和 Audio Accessory 将不再受任何 Azure 服务的支持，包括 Azure Percept Studio、OS 更新、容器更新、查看 Web 流和自定义视觉集成。 Microsoft 将不再提供客户成功支持和任何相关的支持服务。 有关详细信息，请访问停用通知博客文章。

按照本指南的说明，使用 Azure Percept DK 捕获现有视觉项目的图像。 如果你还没有创建视觉项目，请参阅无代码视觉教程。

先决条件

• Azure Percept DK (devkit)
• Azure 订阅
• Azure Percept DK 设置体验：你已将 devkit 连接到 Wi-Fi 网络，创建了 IoT 中心，并已将 devkit 连接到 IoT 中心
• 无代码视觉项目

捕获图像

1. 打开开发工具包。

2. 转到 Azure Percept Studio。

3. 在概述页的左侧，选择“设备”。

   

4. 从列表中选择 devkit。

   

5. 在“设备”页上，选择“捕获项目的图像”。

   

6. 在“图像捕获”窗口中，按以下步骤操作：

   1. 在“项目”下拉菜单中，选择要为其收集图像的视觉项目。

   2. 选择“查看设备流”以确保正确放置了视觉 SoM 的相机。

   3. 选择“拍照”以捕获图像。

   4. 或者，选中“自动图像捕获”旁边的框，为图像捕获设置计时器：

      1. 在“捕获速率”下选择首选图像处理速率。
      2. 在“目标”下选择要收集的图像总数。

   

所有图像都可在自定义视觉中访问。

后续步骤

测试和重新训练无代码视觉模型。