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管理对话复杂性

项目
12/20/2023

适用于：SDK v4

可以通过组件对话创建独立的对话来处理特定的方案，将大型对话集分解成更易于管理的片段。其中的每个片段有自身的对话集，可避免与其外的对话集发生名称冲突。组件对话可重复使用，因为它们可以：

添加到机器人中的其他 ComponentDialog 或 DialogSet。
作为包的一部分导出。
在其他机器人中使用。

注意

Bot Framework JavaScript、C# 和 Python SDK 将继续受支持，但 Java SDK 即将停用，最终长期支持将于 2023 年 11 月结束。

使用 Java SDK 构建的现有机器人将继续正常运行。

对于新的机器人生成，请考虑使用 Power Virtual Agents 并参阅选择合适的聊天机器人解决方案。

有关详细信息，请参阅机器人构建的未来。

先决条件

了解机器人基础知识、对话库、以及如何管理聊天。
以 C#、JavaScript、Java 或 Python 编写的“多轮次提示”示例的副本。

关于本示例

在多轮次提示示例中，我们将使用一个瀑布对话、几个提示和一个组件对话来创建交互，向用户提出一系列问题。代码使用对话来循环执行以下步骤：

步骤	提示类型
请求用户提供其交通方式	选项提示
请求用户输入其姓名	文本提示
询问用户是否愿意提供其年龄	确认提示
如果他们回答“是”，则请求他们提供年龄	附带验证的数字提示仅接受大于 0 且小于 150 的年龄。
询问收集的信息是否“正确”	重用确认提示

最后，如果用户回答“是”，则显示收集的信息；否则，告知用户他们的信息不会保留。

实现组件对话

在多轮次提示示例中，我们将使用一个瀑布对话、几个提示和一个组件对话来创建交互，向用户提出一系列问题。

组件对话可封装一个或多个对话。组件对话有一个内部对话集，而添加到此内部对话集的对话和提示有其自己的 ID，这些 ID 只能在组件对话内部查看。

若要使用对话，请安装 Microsoft.Bot.Builder.Dialogs NuGet 包。

Dialogs\UserProfileDialog.cs

在这里，UserProfileDialog 类派生自 ComponentDialog 类。

public class UserProfileDialog : ComponentDialog

在构造函数中，AddDialog 方法会将对话和提示添加到组件对话。使用此方法添加的第一项设置为初始对话。可以通过显式设置 InitialDialogId 属性来更改初始对话。启动组件对话框时，它会启动其 initial dialog。

public UserProfileDialog(UserState userState)
    : base(nameof(UserProfileDialog))
{
    _userProfileAccessor = userState.CreateProperty<UserProfile>("UserProfile");

    // This array defines how the Waterfall will execute.
    var waterfallSteps = new WaterfallStep[]
    {
        TransportStepAsync,
        NameStepAsync,
        NameConfirmStepAsync,
        AgeStepAsync,
        PictureStepAsync,
        SummaryStepAsync,
        ConfirmStepAsync,
    };

    // Add named dialogs to the DialogSet. These names are saved in the dialog state.
    AddDialog(new WaterfallDialog(nameof(WaterfallDialog), waterfallSteps));
    AddDialog(new TextPrompt(nameof(TextPrompt)));
    AddDialog(new NumberPrompt<int>(nameof(NumberPrompt<int>), AgePromptValidatorAsync));
    AddDialog(new ChoicePrompt(nameof(ChoicePrompt)));
    AddDialog(new ConfirmPrompt(nameof(ConfirmPrompt)));
    AddDialog(new AttachmentPrompt(nameof(AttachmentPrompt), PicturePromptValidatorAsync));

    // The initial child Dialog to run.
    InitialDialogId = nameof(WaterfallDialog);
}

以下代码表示瀑布对话的第一步。

private static async Task<DialogTurnResult> NameStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
    stepContext.Values["transport"] = ((FoundChoice)stepContext.Result).Value;

    return await stepContext.PromptAsync(nameof(TextPrompt), new PromptOptions { Prompt = MessageFactory.Text("Please enter your name.") }, cancellationToken);
}

若要详细了解如何实现瀑布对话，请参阅如何实现顺序聊天流。

若要使用对话，项目需要安装 botbuilder-dialogs npm 包。

dialogs/userProfileDialog.js

在这里，UserProfileDialog 类扩展了 ComponentDialog。

class UserProfileDialog extends ComponentDialog {

constructor(userState) {
    super('userProfileDialog');

    this.userProfile = userState.createProperty(USER_PROFILE);

    this.addDialog(new TextPrompt(NAME_PROMPT));
    this.addDialog(new ChoicePrompt(CHOICE_PROMPT));
    this.addDialog(new ConfirmPrompt(CONFIRM_PROMPT));
    this.addDialog(new NumberPrompt(NUMBER_PROMPT, this.agePromptValidator));
    this.addDialog(new AttachmentPrompt(ATTACHMENT_PROMPT, this.picturePromptValidator));

    this.addDialog(new WaterfallDialog(WATERFALL_DIALOG, [
        this.transportStep.bind(this),
        this.nameStep.bind(this),
        this.nameConfirmStep.bind(this),
        this.ageStep.bind(this),
        this.pictureStep.bind(this),
        this.summaryStep.bind(this),
        this.confirmStep.bind(this)
    ]));

    this.initialDialogId = WATERFALL_DIALOG;
}

以下代码表示瀑布对话的第一步。

async transportStep(step) {
    // WaterfallStep always finishes with the end of the Waterfall or with another dialog; here it is a Prompt Dialog.
    // Running a prompt here means the next WaterfallStep will be run when the user's response is received.
    return await step.prompt(CHOICE_PROMPT, {
        prompt: 'Please enter your mode of transport.',
        choices: ChoiceFactory.toChoices(['Car', 'Bus', 'Bicycle'])
    });
}

若要详细了解如何实现瀑布对话，请参阅如何实现顺序聊天流。

UserProfileDialog.java

在这里，UserProfileDialog 类派生自 ComponentDialog 类。

public class UserProfileDialog extends ComponentDialog {

在构造函数中，addDialog 方法会将对话和提示添加到组件对话。使用此方法添加的第一项设置为初始对话。你可以通过调用 setInitialDialogId 方法来更改初始对话，并提供初始对话的名称。启动组件对话框时，它会启动其 initial dialog。

public UserProfileDialog(UserState withUserState) {
    super("UserProfileDialog");

    userProfileAccessor = withUserState.createProperty("UserProfile");

    WaterfallStep[] waterfallSteps = {
        UserProfileDialog::transportStep,
        UserProfileDialog::nameStep,
        this::nameConfirmStep,
        this::ageStep,
        UserProfileDialog::pictureStep,
        this::confirmStep,
        this::summaryStep
    };

    // Add named dialogs to the DialogSet. These names are saved in the dialog state.
    addDialog(new WaterfallDialog("WaterfallDialog", Arrays.asList(waterfallSteps)));
    addDialog(new TextPrompt("TextPrompt"));
    addDialog(new NumberPrompt<Integer>("NumberPrompt", UserProfileDialog::agePromptValidator, Integer.class));
    addDialog(new ChoicePrompt("ChoicePrompt"));
    addDialog(new ConfirmPrompt("ConfirmPrompt"));
    addDialog(new AttachmentPrompt("AttachmentPrompt", UserProfileDialog::picturePromptValidator));

    // The initial child Dialog to run.
    setInitialDialogId("WaterfallDialog");
}

以下代码表示瀑布对话的第一步。

private static CompletableFuture<DialogTurnResult> nameStep(WaterfallStepContext stepContext) {
    stepContext.getValues().put("transport", ((FoundChoice) stepContext.getResult()).getValue());

    PromptOptions promptOptions = new PromptOptions();
    promptOptions.setPrompt(MessageFactory.text("Please enter your name."));
    return stepContext.prompt("TextPrompt", promptOptions);
}

若要详细了解如何实现瀑布对话，请参阅如何实现顺序聊天流。

若要使用对话，请通过从终端运行 pip install botbuilder-dialogs 和 pip install botbuilder-ai 来安装 botbuilder-dialogs 和 botbuilder-ai PyPI 包。

dialogs/user_profile_dialog.py

在这里，UserProfileDialog 类扩展了 ComponentDialog。

class UserProfileDialog(ComponentDialog):

在构造函数中，add_dialog 方法会将对话和提示添加到组件对话。使用此方法添加的第一项设置为初始对话。可以通过显式设置 initial_dialog_id 属性来更改初始对话。启动组件对话框时，它会启动其 initial dialog。

class UserProfileDialog(ComponentDialog):
    def __init__(self, user_state: UserState):
        super(UserProfileDialog, self).__init__(UserProfileDialog.__name__)

        self.user_profile_accessor = user_state.create_property("UserProfile")

        self.add_dialog(
            WaterfallDialog(
                WaterfallDialog.__name__,
                [
                    self.transport_step,
                    self.name_step,
                    self.name_confirm_step,
                    self.age_step,
                    self.picture_step,
                    self.summary_step,
                    self.confirm_step,
                ],
            )
        )
        self.add_dialog(TextPrompt(TextPrompt.__name__))
        self.add_dialog(
            NumberPrompt(NumberPrompt.__name__, UserProfileDialog.age_prompt_validator)
        )
        self.add_dialog(ChoicePrompt(ChoicePrompt.__name__))
        self.add_dialog(ConfirmPrompt(ConfirmPrompt.__name__))
        self.add_dialog(
            AttachmentPrompt(
                AttachmentPrompt.__name__, UserProfileDialog.picture_prompt_validator
            )
        )

        self.initial_dialog_id = WaterfallDialog.__name__

以下代码表示瀑布对话的第一步。

async def transport_step(
    self, step_context: WaterfallStepContext
) -> DialogTurnResult:
    # WaterfallStep always finishes with the end of the Waterfall or with another dialog;
    # here it is a Prompt Dialog. Running a prompt here means the next WaterfallStep will
    # be run when the users response is received.
    return await step_context.prompt(
        ChoicePrompt.__name__,
        PromptOptions(
            prompt=MessageFactory.text("Please enter your mode of transport."),
            choices=[Choice("Car"), Choice("Bus"), Choice("Bicycle")],
        ),
    )

若要详细了解如何实现瀑布对话，请参阅如何实现顺序聊天流。

在运行时，组件对话保留其自己的对话堆栈。启动组件对话时：

会创建一个实例并将其添加到外部对话堆栈
它会创建一个内部对话堆栈并将其添加到状态中
它会启动初始对话并将其添加到内部对话堆栈。

父上下文将组件视为活动对话。但是，在组件内部，看起来初始对话是活动对话。

从机器人调用对话

在外部对话集（需向其添加组件对话）中，组件对话有一个用于创建对话的 ID。在外部集中，组件看起来像单个对话，与提示特别相似。

若要使用组件对话，请将其实例添加到机器人的对话集。

Bots\DialogBot.cs

在该示例中，这是使用从机器人的 OnMessageActivityAsync 方法调用的 RunAsync 方法完成的。

protected override async Task OnMessageActivityAsync(ITurnContext<IMessageActivity> turnContext, CancellationToken cancellationToken)
{
    Logger.LogInformation("Running dialog with Message Activity.");

    // Run the Dialog with the new message Activity.
    await Dialog.RunAsync(turnContext, ConversationState.CreateProperty<DialogState>(nameof(DialogState)), cancellationToken);
}

dialogs/userProfileDialog.js

在示例中，我们向用户配置文件对话添加了 run 方法。

async run(turnContext, accessor) {
    const dialogSet = new DialogSet(accessor);
    dialogSet.add(this);

    const dialogContext = await dialogSet.createContext(turnContext);
    const results = await dialogContext.continueDialog();
    if (results.status === DialogTurnStatus.empty) {
        await dialogContext.beginDialog(this.id);
    }
}

bots/dialogBot.js

run 方法从机器人的 onMessage 方法中调用。

this.onMessage(async (context, next) => {
    console.log('Running dialog with Message Activity.');

    // Run the Dialog with the new message Activity.
    await this.dialog.run(context, this.dialogState);

    await next();
});

DialogBot.java

在该示例中，这是使用从机器人的 onMessageActivity 方法调用的 run 方法完成的。

@Override
protected CompletableFuture<Void> onMessageActivity(
    TurnContext turnContext
) {
    LoggerFactory.getLogger(DialogBot.class).info("Running dialog with Message Activity.");

    // Run the Dialog with the new message Activity.
    return Dialog.run(dialog, turnContext, conversationState.createProperty("DialogState"));
}

helpers/dialog_helper.py

在示例中，我们向用户配置文件对话添加了 run_dialog 方法。

class DialogHelper:
    @staticmethod
    async def run_dialog(
        dialog: Dialog, turn_context: TurnContext, accessor: StatePropertyAccessor
    ):
        dialog_set = DialogSet(accessor)
        dialog_set.add(dialog)

        dialog_context = await dialog_set.create_context(turn_context)
        results = await dialog_context.continue_dialog()
        if results.status == DialogTurnStatus.Empty:
            await dialog_context.begin_dialog(dialog.id)

从机器人的 on_message_activity 方法中调用的 run_dialog 方法。

bots/dialog_bot.py

async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
    await DialogHelper.run_dialog(
        self.dialog,
        turn_context,
        self.conversation_state.create_property("DialogState"),
    )

测试机器人

安装 Bot Framework Emulator（如果尚未安装）。
在计算机本地运行示例。
按如下所示启动模拟器，连接到机器人，然后发送消息。

多回合提示对话框中的示例脚本。

其他信息

如何针对组件对话执行取消操作

如果从组件对话的上下文调用“取消所有对话”，组件对话会取消其内部堆栈上的所有对话，然后结束，将控制返回给外部堆栈上的下一对话。

如果从外部上下文调用“取消所有对话”，则会取消该组件以及外部上下文中的其余对话。

后续步骤

了解如何创建可创建分支和可循环的复杂聊天。

处理用户中断

管理对话复杂性

先决条件

关于本示例

实现组件对话

从机器人调用对话

测试机器人

其他信息

如何针对组件对话执行取消操作

后续步骤

其他资源