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将创新工具与 AI 一起用于预测和影响

AI 是指人工智能，在其中计算机检测数据模式以生成见解，帮助企业了解其客户的行为。 AI 预测可以预测客户需求并自动执行业务流程。使用 AI 应用程序和数字创新工具，公司可以发现非结构化数据中潜在的信息，并提供与客户互动以提供更好的体验的新方式。

可以通过以下每个解决方案领域加速此类数字创新。本页左侧的目录列出了加速数字创新的最佳实践和技术指南。这些文章按解决方案区域分组：

使用 AI 应用程序开始数字创新旅程时要考虑的注意事项

AI 策略、AI 文化、负责任且可缩放的 AI 以及适用于每个不同商业角色的 AI 是任何企业在规划 AI 预测和创新旅程时要考虑的关键要素。

AI 策略：行业领导者遵循一个框架来创建可在组织中战略性应用的 AI 愿景。有关价值创造视角、组织和执行角度以及行业环境透视的问题定义了 AI 环境。
AI 文化：若要成功开发 AI 文化，可能需要进行关键更改才能使 AI 准备就绪。这包括能够在整个业务中探索 AI 潜力、识别和培养 AI 成功所需的技能和角色，提供在财务、营销、销售和客户服务以及 AI 应用程序推广中通过相关方案成功实现 AI 的示例。
负责任的 AI：负责任的 AI 是 AI 发展的承诺，由以人为本的原则驱动。 Microsoft AI 原则和资源支持基础结构及业务框架中的受信任 AI。若要成功构建 AI 实践，负责任的 AI 应纳入数字创新方法中。
可缩放 AI：可缩放 AI 支持在所有级别推动创新工具、评估 AI 投资，以及在整个组织中建立 AI 的技术流程。 AI 模式和最佳做法允许通过企业水平和垂直缩放 AI。
适用于企业用户的 AI： AI 使组织内的每个人都能够实现更多目标，而不只是开发人员和数据科学家。随着时间的推移，所有用户都应了解使之成为可能的 AI 应用程序、概念、工具和技术。
适用于企业领导者的 AI：通过全面探索机器学习概念以及如何使用这些概念来优化各行业的业务，了解最先进的 AI 技术，并理解这些创新工具和技术如何使业务受益。

目录中显示的文章将帮助你开始了解每个解决方案领域。

注意

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