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从 QnA Maker 迁移到自定义问答

注意

还可以迁移到 Azure OpenAI。

自定义问答是 2021 年 5 月引入的一项 Azure AI 语言功能，其中的一些新功能包括使用深度学习排名程序的增强型相关性、精确答案和端到端区域支持。 每个自定义问答项目与 QnA Maker 中的知识库等效。 你可以轻松地将知识库从 QnA Maker 资源迁移到语言资源中的自定义问答项目。 还可以选择将知识库从多个 QnA Maker 资源迁移到特定语言资源。

若要成功迁移知识库，执行迁移的帐户需要具有对所选 QnA Maker 和语言资源的参与者访问权限。 迁移知识库时，会将以下详细信息复制到新的自定义问答项目：

• QnA 对，其中包括主动学习建议。
• QnA Maker 资源中的同义词和默认答案。
• 知识库名称将复制到项目说明字段。

资源级设置（如基于角色的访问控制 (RBAC)）不会迁移到新资源。 必须为迁移后的语言资源重新配置这些资源级别设置。 还需要为语言资源重新启用分析。

迁移 SDK 的步骤

本 SDK 迁移指南旨在帮助从旧 Microsoft.Azure.CognitiveServices.Knowledge.QnAMaker 迁移到新的自定义问题解答客户端库 Azure.AI.Language.QuestionAnswering。 它侧重于两个包之间类似的操作的并排比较。

迁移知识库的步骤

可以按照以下步骤来迁移知识库：

1. 使用预先启用的自定义问答创建语言资源。 在 Azure 门户中创建语言资源时，可看到启用自定义问答的选项。 选择该选项并继续时，系统将要求你提供 Azure 搜索详细信息来保存知识库。

2. 如果要将多种语言的知识库添加到语言资源，请访问 Language Studio，创建你的第一个自定义问答项目，然后选择第一个选项，如下所示。 只能在创建项目时指定语言资源的语言设置。 如果要将一种语言的现有知识库迁移到语言资源，则可以跳过此步骤。

   

3. 访问 https://www.qnamaker.ai，然后选择知识库页面上的迁移说明中的“开始迁移”。 这时将打开一个对话框以启动迁移。

   

4. 填写启动迁移所需的详细信息。 系统将自动选择租户。 你可以选择切换租户。

   

5. 选择 QnA Maker 资源，其中包含要迁移的知识库。

   

6. 选择要将知识库迁移到的语言资源。 你将只能看到那些启用了自定义问答的语言资源。 语言资源的语言设置显示在选项中。 如果未指定语言设置，你将无法将多种语言的知识库从 QnA Maker 资源迁移到语言资源。

   

   如果要将多种语言的知识库迁移到语言资源，则必须在创建语言资源的第一个自定义问答项目时启用多语言设置。 可以按照步骤 #2 中的说明进行操作。 如果未指定语言资源的语言设置，则会为其分配所选 QnA Maker 资源的语言。

7. 选择要迁移的所有知识库，然后选择“下一步”。

   

8. 你可以查看你计划迁移的知识库。 由于我们对自定义问答项目遵循更严格的验证规则，因此项目名称中可能存在一些验证错误。 要解决这些因无效字符而导致的错误，请选中复选框（红色）并选择“下一步”。 这是一种一键式方法，可以将名称中有问题的字符替换为已接受的字符。 如果存在重复项，系统会生成新的唯一项目名称。

   注意

   如果迁移的知识库与目标语言资源中已存在的项目同名，则所选知识库的内容将覆盖该项目的内容。

   

9. 解决验证错误后，选择“开始迁移”

   

10. 完成迁移需要几分钟时间。 请不要在迁移过程中取消迁移。 可以在迁移后导航到 Language Studio 中的已迁移项目。

    

    如果有任何知识库未能迁移到自定义问答项目，则会显示错误。 最常见的迁移错误发生在以下情况：

    • 源资源和目标资源无效。
    • 你正在尝试迁移空知识库 (KB)。
    • 已达到与目标资源链接的 Azure 搜索实例的限制。

    

    解决这些错误后，可以重新运行迁移。

11. 迁移只会复制知识库的测试实例。 迁移完成后，需要手动部署知识库，以将测试索引复制到生产索引。

后续步骤

• 了解如何使用 Azure Monitor 诊断日志重新启用分析。