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教程：在 Azure 数据目录中注册数据资产

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重要

Azure 数据目录将于 2024 年 5 月 15 日停用。

无法再创建新的 Azure 数据目录帐户。

为获得数据目录功能，请使用 Microsoft Purview 服务，该服务为你的全部数据资产提供统一的数据治理。

如果你已在使用 Azure 数据目录，则需要创建一个迁移计划，以便组织在 2024 年 5 月 15 日前迁移到 Microsoft Purview。

本教程介绍如何使用注册工具将数据库示例中的数据资产注册到目录。 注册是从数据源及其包含的资产中提取关键结构元数据（例如名称、类型和位置），并将该元数据复制到目录的过程。 数据源与数据资产保留在原地，但目录使用元数据，使数据源及其数据更容易发现和识别。

在本教程中，你将了解如何执行以下操作：

  • 注册数据资产
  • 搜索数据资产
  • 批注数据资产
  • 连接到数据资产
  • 管理数据资产
  • 删除数据资产

先决条件

只有 Azure 订阅的所有者或共同所有者才可以设置数据目录。

注册数据资产

注册数据源

在此示例中，我们将注册 Azure SQL 数据库的数据库示例中的数据资产（表），但如果想要使用熟悉且与自己的角色相关的数据，也可以使用任何支持的数据源。 有关支持的数据源列表，请参阅支持的数据源。

本教程使用的数据库名称为 RLSTest。

现在，可以使用 Azure 数据目录来注册数据库示例中的数据资产。

  1. 转到 Azure 数据目录主页，选择“发布数据”。

    数据目录处于打开状态，其中选择了“发布数据”按钮。

  2. 选择“启动应用程序”，在计算机上下载、安装并运行注册工具。

    在“发布数据”页上，选择了“启动应用程序”按钮。

  3. 在“欢迎”页上，选择“登录”并输入凭据。

    在“欢迎”页上，选择了“登录”按钮。

  4. 在“Microsoft Azure 数据目录”页上，依次选择“SQL Server”、“下一步”。

    在 Microsoft Azure 数据目录页上，选择了“SQL Server”按钮。然后选择下一个按钮。

  5. 输入 Azure SQL 数据库中数据库示例的 SQL Server 连接属性，然后选择“连接”。

    在 SQL Server 连接属性页面上，突出显示以下属性的文本框：服务器名称、用户名、密码和数据库。然后选择连接按钮。

  6. 注册数据资产的元数据。 本示例将注册示例命名空间中的 Product 对象：

    1. 在“服务器层次结构”树中，展开数据库示例并选择“SalesLT” 。

    2. 在按住 Ctrl 键的同时，选择“Product”、“ProductCategory”、“ProductDescription”和“ProductModel”。

    3. 选择“移动所选项箭头”(>)。 此操作将所有选定的对象移到“要注册的对象”列表中。

      在服务器层次结构中，选择了 Sales L T。然后在“可用对象”列表中，突出显示产品、产品类别、产品说明、产品模型和生成模型生成说明对象。然后选择移动所选 > 内容。

    4. 选择“包括预览”以包含数据的快照预览。 快照中包含最多 20 条来自各个表的记录，并且会复制到目录。

    5. 选择“包括数据配置文件”以包含数据配置文件的对象统计信息快照（例如：列的最小值、最大值和平均值以及行数）。

    6. 在“添加标记”字段中，输入 sales, product, azure sql。 此操作添加这些数据资产的搜索标记。 标记可帮助用户查找已注册的数据源，非常有用。

    7. 指定此数据的 专家 名称（可选）。

      在要注册的对象列表中，显示这些名称：产品、产品类别、产品描述、产品型号和产品型号产品描述。然后选择“包括预览”和“包括数据配置文件”选项。然后在标签字段中添加三个标签：sales、product 和 Azure SQL。

    8. 选择“注册”。 Azure 数据目录将注册选定的对象。 本练习将注册数据库示例中的选定对象。 注册工具从数据资产提取元数据，将该数据复制到 Azure 数据目录服务。 数据将保留在其当前所处位置。 数据仍受原始系统的管理员和策略的控制。

      在 Microsoft Azure 数据目录窗口中，所有新注册的对象都显示在要注册的对象列表中。窗口顶部有一条通知，说明注册所选对象的过程已完成。然后选择“查看门户”按钮。

    9. 若要查看注册的数据源对象，请选择“查看门户”。 在 Azure 数据目录门户中，确认可在网格视图中看到所有四个表和数据库（检查搜索栏中是否无搜索内容）。

      在 Microsoft Azure 数据目录窗口中，每个已注册对象的网格视图中都有新的磁贴。

本练习已注册 Azure SQL 数据库的数据库示例中的对象，使整个组织中的用户可以轻松找到它们。

下一个练习介绍如何发现已注册的数据资产。

发现数据资产

Azure 数据目录中的发现使用两个主要机制：搜索和筛选。

搜索机制直截了当且功能强大。 默认情况下，会根据目录中的任何属性（包括用户提供的批注）来匹配搜索词。

筛选是对搜索的补充。 可以选择特定特征，例如专家、数据源类型、对象类型和标记，来查看匹配的数据资产并将搜索结果限制为匹配的资产。

将搜索与筛选结合使用，可以快速浏览已注册到 Azure 数据目录的数据源。

本练习使用 Azure 数据目录门户发现上一练习中注册的数据资产。 有关搜索语法的详细信息，请参阅 Data Catalog Search syntax reference （数据目录搜索语法参考）。

下面是发现目录中数据资产的几个示例。

基本搜索可帮助使用一个或多个搜索词搜索目录。 结果是与一个或多个指定搜索词的属性匹配的所有资产。

  1. 在 Azure 数据目录门户中选择“主页”。 如果已关闭 Web 浏览器，请转到 Azure 数据目录主页。

  2. 在搜索框中输入 product ，并按 ENTER。

    在 Azure 数据目录门户中，选择了主页按钮。然后，在搜索框中输入了“product”。

  3. 确认是否在结果中看到了所有四个表和数据库。 可以选择工具栏上的按钮在网格视图与列表视图之间切换，如下图所示。 请注意，由于“突出显示”选项为“打开”，因此搜索结果中突出显示了搜索关键字。 每页显示的结果数 。

    在搜索栏中，仍输入“product”，搜索栏旁边突出显示列表和网格视图选项。“每页结果”选项设置为 10，“突出显示”选项设置为“on”，因此页面上会显示 10 个结果，其中突出显示了对“product”的任何引用。

    “搜索”面板位于左侧，“属性”面板位于右侧。 在“搜索”面板中，可以更改搜索条件和筛选结果。 “属性”面板显示网格或列表中所选对象的属性。

  4. 在搜索结果中选择“Product”。 选择“预览”、“列”、“数据配置文件”和“文档”选项卡，或选择箭头展开底部窗格。

    在搜索结果的顶部，选择了“预览”按钮。

    在“预览”选项卡上，可以看到 Product 表中数据的预览。

  5. 选择“列”选项卡查找数据资产中有关列的详细信息（例如名称和数据类型） 。

  6. 选择“数据配置文件”选项卡查看数据资产中数据的分析（例如：行数、数据大小或列中的最小值）。

使用属性范围发现数据资产

属性范围可帮助发现搜索词符合指定属性的数据资产。

  1. 清除“筛选器”中“对象类型”下面的“表”筛选器。

  2. 在搜索框中输入 tags:product ，并按 ENTER。 有关可用于搜索数据目录的所有属性，请参阅 Data Catalog Search syntax reference （数据目录搜索语法参考）。

  3. 确认是否在结果中看到了这些表和数据库。

    搜索栏中输入了“Tags : product”，“对象类型”筛选器显示“表”已被选中。

  1. 在“当前搜索”部分的“搜索”窗格中，输入搜索的名称并选择“保存”。

    在搜索窗格中，已输入“产品标记搜索”作为搜索的名称。然后选择“保存”按钮。

  2. 确认已保存的搜索显示在“已保存的搜索”下面。

  3. 选择可对已保存的搜索执行的操作（“重命名”、“删除”、“设为默认值”搜索）。

使用括号分组

使用括号分组可将一部分查询分组以实现逻辑隔离，尤其是与布尔运算符结合使用时。

  1. 在搜索框中输入 name:product AND (tags:product AND objectType:table) ，并按 ENTER。

  2. 确认搜索结果中只显示了 Product 表。

    在搜索栏已经输入了“name : product AND ( tags : product AND object Type : table )”。产品表是返回的唯一搜索结果。

比较运算符

使用比较运算符可以针对具有数字和日期数据类型的属性使用比较而非相等。

  1. 在搜索框中输入 lastRegisteredTime:>"06/09/2016"。

  2. 清除“对象类型”下面的“表”筛选器。

  3. 按 Enter。

  4. 确认搜索结果中显示了注册的 Product、ProductCategory、ProductDescription 表以及 SQL 数据库 。

    在搜索栏中已经输入了“最后注册时间 : > 06/09/2016”。已返回“产品”、“产品类别”、“产品描述”表。还返回了 SQL 数据库。

有关发现数据资产的详细信息，请参阅如何发现数据资产。 有关搜索语法的详细信息，请参阅数据目录搜索语法参考。

批注数据资产

本练习使用 Azure 数据目录门户来批注目录中的现有数据资产（添加说明、标记或专家等信息）。 批注将会补充在注册期间从数据源提取的结构元数据。 批注能够大大简化数据资产的发现与理解。

本练习将批注一个数据资产 (ProductPhoto)。 为 ProductPhoto 数据资产添加友好名称和描述。

  1. 转到 Azure 数据目录主页，使用 tags:product 进行搜索，以找到注册的数据资产。

  2. 在搜索结果中选择“ProductModel”。

  3. 在“友好名称”中输入“产品图像”，在“描述”中输入“市场营销材料的产品照片”。

    在“属性”窗格中，将显示所选资源的名称、友好名称和描述。信息是可编辑的。

    “描述”可帮助其他人发现并识别为何及如何使用选定的数据资产。 还可以添加更多标记和查看列。 可以使用已添加到目录的描述性元数据来搜索和筛选数据源。

还可以在此页上执行以下步骤：

  • 添加数据资产的专家。 在“专家”区域中选择“添加”。

  • 添加数据集级别的标记。 在“标记”区域中选择“添加”。 标记可以是用户标记或词汇标记。 标准版的数据目录包包含帮助目录管理员定义中心业务分类的业务词汇。 然后，目录用户即可使用术语表术语对数据资产进行批注。 有关详细信息，请参阅 How to set up the Business Glossary for Governed Tagging

  • 添加列级别的标记。 针对想要批注的列，选择“标记”下面的“添加”。

  • 添加列级别的描述。 输入列的 描述 。 还可以查看从数据源提取的描述元数据。

  • 添加“请求访问”信息，向用户显示如何请求对数据资产的访问权限。

  • 选择“文档”选项卡并提供数据资产的文档。 通过 Azure 数据目录文档，可以使用数据目录作为内容存储库，创建完整的数据资产叙述。

也可以针对多个数据资产添加一个批注。 例如，可以选择已注册的所有数据资产，以及指定这些资产的专家。

结果表标题行中的复选框被选中。选中标题行中的此复选框时，将选中所有返回的资产。对“属性”窗口的编辑将影响所有选定的资产。

Azure 数据目录支持众包批注方式。 任何数据目录用户都可以添加标记（用户或词汇表）、说明和其他元数据。 这样，用户便可以针对数据资产及其用法添加见解，并与其他用户分享该见解。

有关批注数据资产的详细信息，请参阅 How to annotate data assets （如何批注数据资产）。

连接到数据资产

本练习使用连接信息在集成式客户端工具 (Excel) 和非集成式工具 (SQL Server Management Studio) 中打开数据资产。

注意

请务必记住，Azure 数据目录不允许访问实际数据源，它只能方便发现和识别数据源。 连接到数据源时，选择的客户端应用程序使用 Windows 凭据，或在必要时提示提供凭据。 如果以前未获得数据源的访问权限，则必须先获得授权才能连接。

从 Excel 连接到数据资产

  1. 在搜索结果中选择“Product”。 选择工具栏上的“打开方式”，然后选择“Excel”。

    从返回结果表中选择产品。选择了“打开方式”按钮，并从下拉菜单中选择了 Excel。

  2. 在下载弹出窗口中选择“打开”。 这种体验可能根据浏览器而有所不同。

  3. 在“Microsoft Excel 安全声明”窗口中，选择“启用”。

    在 Microsoft Excel 安全通知弹出窗口中，选择了“启用”按钮。

  4. 保留“导入数据”对话框中的默认值，然后选择“确定”。

    在“导入数据”对话框中，选择了“确定”。

  5. 在 Excel 中查看数据源。

    所有数据都显示在 Excel 表格中。

SQL Server Management Studio

在本练习中，已连接到使用 Azure 数据目录发现的数据资产。 在 Azure 数据目录门户中，可以使用已集成到“打开方式”菜单中的客户端应用程序来直接建立连接。 也可以使用资产元数据中包含的连接位置信息来与选择的任何应用程序建立连接。 例如，可以使用 SQL Server Management Studio 连接到 Azure SQL 数据库，以访问本教程中注册的数据资产中的数据。

  1. 打开 SQL Server Management Studio。

  2. 在“连接到服务器”对话框中，输入 Azure 数据目录门户的“属性”窗格中显示的服务器名称。

  3. 使用适当的身份验证和凭据访问数据资产。 如果没有访问权限，请使用“请求访问”字段中的信息来获取访问权限。

    在“连接信息”对话框中，突出显示了“请求访问”字段。

选择“查看连接字符串”查看 ADO.NET、ODBC 和 OLEDB 连接字符串，并将这些字符串复制到剪贴板，以便在应用程序中使用。

管理数据资产

在此步骤中了解如何设置数据资产的安全性。 数据目录不允许用户访问数据本身。 数据源的所有者将控制数据访问权限。

使用数据目录可以发现数据源，以及查看与目录中注册的源相关的元数据。 但在某些情况下，只有特定用户或特定组的成员才能看到数据源。 对于这种情况，可以使用数据目录获取已注册数据资产的所有权，以及控制拥有的资产的可见性。

注意

本练习所述的管理功能只在标准版 Azure 数据目录中提供，免费版本不提供。 在 Azure 数据目录中，可以获取数据资产的所有权、添加数据资产的共同所有者，以及设置数据资产的可见性。

获取数据资产的所有权和限制可见性

  1. 转到 Azure 数据目录主页。 在“搜索”文本框中输入 tags:cycles，并按 ENTER。

  2. 在结果列表中选择某个项，然后选择工具栏上的“取得所有权”。

  3. 在“属性”面板的“管理”部分中，选择“取得所有权”。

    在结果列表中选择产品项，在“管理”部分中的“属性”选项卡中，突出显示了“获取所有权”按钮。

  4. 若要限制可见性，请选择“可见性”部分的“所有者和这些用户”，然后选择“添加”。 ENTER。

    在“属性”选项卡中的“管理”部分中，选择了“所有者”下的“添加”按钮。然后，在“可见性”下，选择了“所有者和这些用户”按钮。然后选择了“可见性”下的“添加”按钮。

删除数据资产

本练习使用 Azure 数据目录门户从已注册的数据资产中删除预览数据，并从目录中删除数据资产。

在 Azure 数据目录中，可以删除单个资产或多个资产。

  1. 转到 Azure 数据目录主页。

  2. 在“搜索”文本框中输入 tags:cycles，然后按 ENTER。

  3. 在结果列表中选择某个项，然后选择工具栏上的“删除”，如下图所示：

    从搜索结果列表中选择了“产品”磁贴，并在上方工具栏中选择了“删除”按钮。

    如果使用列表视图，此复选框将出现在项的左侧，如下图所示：

    在列表视图中，选择框位于搜索结果项的左侧。已选择“产品”资产，并在上部工具栏中选择了“删除”按钮。

    也可以选择多个数据资产并将其删除，如下图所示：

    Azure 数据目录--删除多个数据资产在列表视图中，已选择多个资产，并在上工具栏中选择了删除按钮。

注意

目录的默认行为是允许任何用户注册任何数据源，允许任何用户删除任何已注册的数据资产。 标准版 Azure 数据目录中包含的管理功能提供其他选项，用于取得资产所有权、限制谁可以发现资产，以及谁可以删除资产。

清理资源

按照删除数据资产步骤清理在本教程中可能使用过的任何资产。

总结

本教程介绍了 Azure 数据目录的基本功能，包括注册、批注、发现和管理企业数据资产。 完成本教程后，便可以开始使用此产品了。 一开始，可以注册自己和团队依赖的数据源，并邀请同事使用目录。

后续步骤

支持的数据源