Azure Data Lake Analytics 灾难恢复指南
>[!重要提示] > Azure Data Lake Analytics已于 2024 年 2 月 29 日停用。 通过此公告了解更多信息。 >>对于数据分析，组织可以使用 Azure Synapse Analytics 或 Microsoft Fabric.s
Azure Data Lake Analytics 是一项按需分析作业服务，用于简化大数据。 无需部署、配置和调整硬件，只需编写查询即可转换数据并提取有价值的见解。 通过将表盘设置为所需值，该分析服务就可以立即处理任何规模的作业。 只需要为运行作业付费，让服务变得更为经济高效。 本文指导如何保护作业，防范极其少见的全区域服务中断或意外删除行为。
灾难恢复指南
使用 Azure Data Lake Analytics 时，必须准备好自己的灾难恢复计划。 本文介绍如何构建灾难恢复计划。 还有更多资源可以帮助你创建自己的计划：
最佳实践和方案指南
可以在读取和写入 U-SQL 表和非结构化数据的区域中的 ADLA 帐户中运行重复的 U-SQL 作业。 通过执行以下步骤来准备灾难：
在将在中断期间使用的次要区域中创建 ADLA 和 ADLS 帐户。
注意
由于帐户名称是全局唯一的，因此请使用一致命名方案来指示哪个帐户是辅助帐户。
对于非结构化数据，请参阅 Azure Data Lake Storage Gen1 数据灾难恢复指南
对于存储在 ADLA 表和数据库中的结构化数据，请创建元数据项目的副本，如数据库、表、表值函数和程序集。 生产中发生变化时，需要定期重新同步这些工件。 例如，必须通过以下方式将新插入的数据复制到次要区域：先复制数据，然后将其插入到辅助表中。
注意
这些对象名称的作用域为辅助帐户，且不是全局唯一的，因此它们的名称可以与主生产帐户中的名称相同。
在中断期间，需要更新脚本，使输入路径指向辅助终结点。 然后，用户将其作业提交到次要区域中的 ADLA 帐户。 该作业的输出随后将写入到次要区域中的 ADLA 和 ADLS 帐户。