向表添加 AI 生成的注释
重要
此功能目前以公共预览版提供。
作为表所有者或有权修改表的用户，你可以使用 Catalog Explorer 查看并添加 AI 为 Unity Catalog 管理的任何表或表列生成的注释。 注释由大型语言模型 (LLM) 提供支持，该模型会考虑表元数据，例如表架构和列名称。
AI 生成的注释的工作原理是什么？
AI 生成的注释（也称为 AI 生成的文档）提供了一种可快速帮助用户发现由 Unity 目录管理的数据的方法。
重要
AI 生成的注释旨在根据架构提供表和列的一般说明。 这些说明针对商业和企业上下文中的数据进行了优化，使用了来自不同行业的多个开放数据集的示例架构。 该模型使用数百个模拟样本进行评估，以验证它会避免生成有害或不当的描述。
AI 模型并非始终准确，在保存之前必须审查注释。 Databricks 强烈建议对 AI 生成的注释进行人工审查，以检查是否存在不准确之处。 该模型不应依赖于数据分类任务（例如检测包含 PII 的列）。
对表具有 USE SCHEMA 和 SELECT 权限的用户可以在添加注释后查看注释。
有关用于生成注释建议的模型的信息，请参阅有关 AI 生成的表注释的常见问题解答。
添加 AI 生成的注释
你必须使用 Catalog Explorer 查看建议的注释、编辑它们，并将其添加到表和列。
先决条件：工作区管理员必须启用 Azure AI 服务支持的 AI 辅助功能：
#. 在“设置”中转到“高级”选项卡，然后向下滚动到“其他”部分。 #.启用“Azure AI 服务支持的 AI 辅助功能”选项。
所需权限：必须是表所有者或拥有表的 MODIFY 权限才能查看、编辑和添加 AI 建议的注释。
要向表添加 AI 生成的注释，请执行以下操作：
在 Azure Databricks 工作区中，单击
“目录”。搜索或浏览该表，然后选择它。
查看“标签”字段下方的“AI 建议的注释”字段。
AI 可能需要一些时间才能生成注释。
单击“接受”按原样接受注释，或单击“编辑”在保存之前对其进行修改。
要向列添加 AI 生成的注释，请执行以下操作：
在 Azure Databricks 工作区中，单击
“目录”。搜索或浏览该表，然后选择它。
在“列”选项卡上，单击“AI 生成”按钮。
为每个列生成一条注释。
单击列注释旁边的复选标记以接受它或在不保存的情况下将其关闭。
表所有者或对表具有 MODIFY 权限的用户可以随时使用目录资源管理器 UI 或 SQL 命令（ALTER TABLE 或 COMMENT ON）更新表和列注释。
有关 AI 生成的表注释的常见问题解答
本部分以常见问题解答的形式提供有关 AI 生成的表注释（也称为 AI 生成的文档）的一般信息。
AI 生成的文档功能使用哪些服务？
AI 生成的注释可以使用 Azure AI 服务提供响应。 发送到这些服务的数据不会用于模型训练。 模型本身是无状态的：模型提供者不会存储任何提示或补全的内容。
模型服务终结点托管在哪些区域？
对于欧盟 (EU) 工作区，AI 辅助功能使用托管在欧盟的外部模型。 所有其他区域使用托管在美国的模型。
Azure Databricks 与 Azure AI 服务之间的数据如何进行加密？
Databricks 与 Azure AI 服务之间的流量使用行业标准 TLS 1.2 加密技术在传输中进行加密。
是否所有内容都会经过静态加密？
Azure Databricks 工作区中存储的所有数据都会经过 AES-256 位加密。 我们的外部合作伙伴不会存储发送给他们的任何提示或补全内容。
会将哪些数据发送到模型？
Azure Databricks 将以下元数据连同每个 API 请求一起发送到模型：
- 表架构（目录名称、架构名称、表名称、当前注释）
- 列名称（列名称、类型、是否为主键、当前列注释）
已批准的表或列注释与其余的 Unity Catalog 元数据一起存储在 Azure Databricks 控制平面数据库中。 控制平面数据库已经过 AES-256 位加密。
使用 AI 生成的注释会受到哪些法律条款的监管？
使用该功能将受到客户在使用 Azure Databricks 时同意的现有 Azure Databricks 条款和条件的监管。