倾斜和溢写

溢写

在长时间运行的阶段中，首先要检查的是是否存在溢写。

在阶段页面的顶部，你将看到详细信息，其中可能包括有关溢写的统计信息：

当 Spark 内存不足时，就会发生溢写。 溢写会开始将数据从内存移到磁盘，这种操作的开销可能很高。 这种情况在数据随机处理期间最为常见。

如果未看到任何溢写统计数据，则意味着阶段中不存在任何溢写。 如果阶段中存在一些溢写，请参阅此指南来了解如何处理因随机处理而导致的溢写。

倾斜

接下来我们要分析的是是否存在倾斜。 倾斜是指一个或少量几个任务比其他任务花费的时间长得多。 这会导致群集利用率低下和作业时间变长。

向下滚动到“摘要指标”。 我们要调查的主要问题是“最大”持续时间是否远高于第 75 百分位持续时间。 以下屏幕截图显示了一个正常的阶段，其中第 75 百分位持续时间和“最大”持续时间相同：

如果“最大”持续时间比第 75 百分位持续时间多 50%，则可能会遇到倾斜问题。

如果看到倾斜，请在此处了解倾斜修正步骤。

无倾斜或溢写

如果未看到倾斜或溢写，请返回作业页以大致了解正在发生的情况。 向上滚动到页面顶部，然后单击“关联的作业 ID”：

如果阶段中未出现溢写或倾斜，请参阅 Spark 阶段高 I/O 了解后续步骤。