Azure 上的 Python 应用的机器学习

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以下文章可帮助你开始使用 Azure 机器学习。 Azure 机器学习 v2 REST API、Azure CLI 扩展和 Python SDK 加速生产机器学习生命周期。 本文中的链接面向 v2，如果你要启动新的机器学习项目，建议这样做。

使用入门

工作区是 Azure 机器学习的顶级资源，为使用 Azure 机器学习时创建的所有项目提供了一个集中的处理位置。

部署模型

部署机器学习模型进行实时推理。

自动化机器学习

自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML，是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。

数据访问

使用 Azure 机器学习，可以从本地计算机或现有的基于云的存储中引入数据。

机器学习管道

使用机器学习管道创建一个工作流，将各种 ML 阶段拼凑在一起。