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快速入门:使用 TerraForm 创建 Azure Iot 设备预配服务

在本快速入门中,你将了解如何使用 TerraForm 通过散列分配策略部署 Azure Iot Hub 设备预配服务 (DPS) 资源。

此快速入门已使用以下 TerraForm 和 TerraForm 提供程序版本进行测试:

使用 Terraform 可以定义、预览和部署云基础结构。 使用 Terraform 时,请使用 HCL 语法来创建配置文件。 利用 HCL 语法,可指定 Azure 这样的云提供程序和构成云基础结构的元素。 创建配置文件后,请创建一个执行计划,利用该计划,可在部署基础结构更改之前先预览这些更改。 验证了更改后,请应用该执行计划以部署基础结构。

在本文中,学习如何:

  • 创建存储帐户和存储容器
  • 创建事件中心、命名空间和授权规则
  • 创建 IoT 中心
  • 将 IoT 中心链接到存储帐户终结点和事件中心终结点
  • 创建 IoT 中心共享访问策略
  • 创建 DPS 资源
  • 链接 DPS 和 IoT 中心

先决条件

  • Azure 订阅:如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个免费帐户

实现 Terraform 代码

注意

本文中的示例代码位于 Azure Terraform GitHub 存储库中。 有关更多示例,请参阅演示如何使用 Terraform 管理 Azure 资源的文章和示例代码

  1. 创建用于测试和运行示例 Terraform 代码的目录,并将其设为当前目录。

  2. 创建名为 providers.tf 的文件并插入下列代码:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
    
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = ">=3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. 创建名为 main.tf 的文件并插入下列代码:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    # Create storage account & container
    resource "random_string" "sa_name" {
      length  = 12
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_storage_account" "sa" {
      name                     = random_string.sa_name.id
      resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                 = azurerm_resource_group.rg.location
      account_tier             = "Standard"
      account_replication_type = "LRS"
    }
    
    resource "azurerm_storage_container" "my_terraform_container" {
      name                  = "mycontainer"
      storage_account_name  = azurerm_storage_account.sa.name
      container_access_type = "private"
    }
    
    
    # Create an Event Hub & Authorization Rule
    resource "random_pet" "eventhub_namespace_name" {
      prefix = var.eventhub_namespace_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_eventhub_namespace" "namespace" {
      name                = random_pet.eventhub_namespace_name.id
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      sku                 = "Basic"
    }
    
    resource "azurerm_eventhub" "my_terraform_eventhub" {
      name                = "myEventHub"
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
      partition_count     = 2
      message_retention   = 1
    }
    
    resource "azurerm_eventhub_authorization_rule" "my_terraform_authorization_rule" {
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      namespace_name      = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name
      eventhub_name       = azurerm_eventhub.my_terraform_eventhub.name
      name                = "acctest"
      send                = true
    }
    
    
    # Create an IoT Hub
    resource "random_pet" "iothub_name" {
      prefix = var.iothub_name_prefix
      length = 1
    }
    
    resource "azurerm_iothub" "iothub" {
      name                = random_pet.iothub_name.id
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
    
      sku {
        name     = "S1"
        capacity = 1
      }
    
      endpoint {
        type                       = "AzureIotHub.StorageContainer"
        connection_string          = azurerm_storage_account.sa.primary_blob_connection_string
        name                       = "export"
        batch_frequency_in_seconds = 60
        max_chunk_size_in_bytes    = 10485760
        container_name             = azurerm_storage_container.my_terraform_container.name
        encoding                   = "Avro"
        file_name_format           = "{iothub}/{partition}_{YYYY}_{MM}_{DD}_{HH}_{mm}"
      }
    
      endpoint {
        type              = "AzureIotHub.EventHub"
        connection_string = azurerm_eventhub_authorization_rule.my_terraform_authorization_rule.primary_connection_string
        name              = "export2"
      }
    
      route {
        name           = "export"
        source         = "DeviceMessages"
        condition      = "true"
        endpoint_names = ["export"]
        enabled        = true
      }
    
      route {
        name           = "export2"
        source         = "DeviceMessages"
        condition      = "true"
        endpoint_names = ["export2"]
        enabled        = true
      }
    
      enrichment {
        key            = "tenant"
        value          = "$twin.tags.Tenant"
        endpoint_names = ["export", "export2"]
      }
    
      cloud_to_device {
        max_delivery_count = 30
        default_ttl        = "PT1H"
        feedback {
          time_to_live       = "PT1H10M"
          max_delivery_count = 15
          lock_duration      = "PT30S"
        }
      }
    
      tags = {
        purpose = "testing"
      }
    }
    
    #Create IoT Hub Access Policy
    resource "azurerm_iothub_shared_access_policy" "hub_access_policy" {
      name                = "terraform-policy"
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      iothub_name         = azurerm_iothub.iothub.name
    
      registry_read   = true
      registry_write  = true
      service_connect = true
    }
    
    # Create IoT Hub DPS
    resource "random_pet" "dps_name" {
      prefix = var.dps_name_prefix
      length = 1
    }
    
    resource "azurerm_iothub_dps" "dps" {
      name                = random_pet.dps_name.id
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      allocation_policy   = "Hashed"
    
      sku {
        name     = "S1"
        capacity = 1
      }
    
      linked_hub {
        connection_string       = azurerm_iothub_shared_access_policy.hub_access_policy.primary_connection_string
        location                = azurerm_resource_group.rg.location
        allocation_weight       = 150
        apply_allocation_policy = true
      }
    }
    
  4. 创建名为 variables.tf 的文件并插入下列代码:

    variable "resource_group_location" {
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "eventhub_namespace_name_prefix" {
      default     = "namespace"
      description = "Prefix of the event hub namespace name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "iothub_name_prefix" {
      default     = "iothub"
      description = "Prefix of the iot hub name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "dps_name_prefix" {
      default     = "dps"
      description = "Prefix of the dps name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
  5. 创建名为 outputs.tf 的文件并插入下列代码:

    output "azurerm_iothub_name" {
      value = azurerm_iothub.iothub.name
    }
    
    output "azurerm_iothub_dps_name" {
      value = azurerm_iothub_dps.dps.name
    }
    
    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    

初始化 Terraform

运行 terraform init,将 Terraform 部署进行初始化。 此命令将下载管理 Azure 资源所需的 Azure 提供程序。

terraform init -upgrade

要点:

  • 参数 -upgrade 可将必要的提供程序插件升级到符合配置版本约束的最新版本。

创建 Terraform 执行计划

运行 terraform plan 以创建执行计划。

terraform plan -out main.tfplan

要点:

  • terraform plan 命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。
  • 使用可选 -out 参数可以为计划指定输出文件。 使用 -out 参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。

应用 Terraform 执行计划

运行 terraform apply,将执行计划应用到云基础结构。

terraform apply main.tfplan

要点:

  • 示例 terraform apply 命令假设你先前运行了 terraform plan -out main.tfplan
  • 如果为 -out 参数指定了不同的文件名,请在对 terraform apply 的调用中使用该相同文件名。
  • 如果未使用 -out 参数,请调用不带任何参数的 terraform apply

验证结果

运行 az iot dps show 以显示 Azure DPS 资源。

az iot dps show \
   --name <azurerm_iothub_dps_name> \
   --resource-group <resource_group_name>

要点:

  • 资源组和 DPS 实例的名称将显示在 terraform apply 输出中。 还可以运行 terraform output 来查看这些输出值。

清理资源

不再需要通过 Terraform 创建的资源时,请执行以下步骤:

  1. 运行 terraform plan 并指定 destroy 标志。

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    要点:

    • terraform plan 命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。
    • 使用可选 -out 参数可以为计划指定输出文件。 使用 -out 参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。
  2. 运行 terraform apply 以应用执行计划。

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Azure 上的 Terraform 故障排除

排查在 Azure 上使用 Terraform 时遇到的常见问题

后续步骤

在本快速入门中,你已部署 IoT 中心和设备预配服务实例,并链接了这两个资源。 若要了解如何使用此设置来预配设备,请继续学习本快速入门中关于如何创建设备的内容。