从 Azure AI 库中查看和删除产品内用户数据

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重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

可以使用界面或 AI 库目录 API 从 Azure AI 库中查看和删除产品内用户数据。 本文介绍了相关实现方法。

注意

有关查看或删除个人数据的信息，请参阅 GDPR 的 Azure 数据使用者请求。 有关 GDPR 的详细信息，请参阅 Microsoft 信任中心的 GDPR 部分和服务信任门户的 GDPR 部分。

注意

本文介绍如何删除设备或服务中的个人数据，并且可用于为 GDPR 下的义务提供支持。 有关 GDPR 的常规信息，请参阅 Microsoft 信任中心的 GDPR 部分和服务信任门户的 GDPR 部分。

你可以查看通过 Azure AI 库网站 UI 发布的项目。 用户可以查看已公开和未列出的解决方案、项目、试验及其他已发布的项目：

  1. 登录到 Azure AI 库。
  2. 单击右上角的配置文件图片，然后单击帐户名称以加载配置文件页面。
  3. 配置文件页面显示发布到库的所有项目，包括未列出的条目。

可以通过 AI 库目录 API（可通过 https://catalog.cortanaanalytics.com/entities 访问）以编程方式查看所收集的数据。 若要查看数据，需要作者 ID。 若要通过目录 API 查看未列出的实体，则需要访问令牌。

目录响应以 JSON 格式返回。

获取作者 ID

作者 ID 基于发布到 Azure AI 库时使用的电子邮件地址。 它不会发生变化：

  1. 登录到 Azure AI 库。

  2. 单击右上角的配置文件图片，然后单击帐户名称以加载配置文件页面。

  3. 地址栏中的 URL 显示字母数字 ID，后跟 authorId=。 例如，对于 URL：
    https://gallery.azure.ai/Home/Author?authorId=99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

    作者 ID：
    99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

获取访问令牌

需要访问令牌才能通过目录 API 查看未列出的实体。 在没有访问令牌的情况下，用户仍然可以查看公共实体和其他用户信息。

若要获取访问令牌，需检查登录时浏览器对目录 API 发出的 HTTP 请求的 DataLabAccessToken 标头：

  1. 登录到 Azure AI 库。
  2. 单击右上角的配置文件图片，然后单击帐户名称以加载配置文件页面。
  3. 按 F12 打开浏览器的“开发人员工具”窗格，选择“网络”选项卡，然后刷新页面。
  4. 通过在“筛选器”文本框中键入字符串 catalog，根据该字符串筛选请求。
  5. 在对 URL https://catalog.cortanaanalytics.com/entities 的请求中，找到 GET 请求并选择“标头”选项卡 。向下滚动到“请求标头”部分 。
  6. 标头 DataLabAccessToken 下便是字母数字令牌。 为了确保数据安全，请不要共享此令牌。

查看用户信息

使用在之前步骤中获取的作者 ID，通过替换以下 URL 中的 [AuthorId] 来查看用户配置文件中的信息：

https://catalog.cortanaanalytics.com/users/[AuthorID]

例如，此 URL 请求：

https://catalog.cortanaanalytics.com/users/99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA

返回如下响应：

{"entities_count":9,"contribution_score":86.351575190956922,"scored_at":"2018-05-07T14:30:25.9305671+00:00","contributed_at":"2018-05-07T14:26:55.0381756+00:00","created_at":"2017-12-15T00:49:15.6733094+00:00","updated_at":"2017-12-15T00:49:15.6733094+00:00","name":"First Last","slugs":["First-Last"],"tenant_id":"14b2744cf8d6418c87ffddc3f3127242","community_id":"9502630827244d60a1214f250e3bbca7","id":"99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA","_links":{"self":"https://catalog.azureml.net/tenants/14b2744cf8d6418c87ffddc3f3127242/communities/9502630827244d60a1214f250e3bbca7/users/99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA"},"etag":"\"2100d185-0000-0000-0000-5af063010000\""}

查看公共实体

目录 API 将有关已发布实体的信息存储到 Azure AI 库中，你也可以直接在 AI 库网站上查看该库。

若要查看已发布的实体，请访问以下 URL，并将 [AuthorId] 替换为在上面的获取作者 ID 中获取的作者 ID。

https://catalog.cortanaanalytics.com/entities?$filter=author/id eq '[AuthorId]'

例如：

https://catalog.cortanaanalytics.com/entities?$filter=author/id eq '99F1F5C6260295F1078187FA179FBE08B618CB62129976F09C6AF0923B02A5BA'

查看未列出的实体和公共实体

此查询仅显示公共实体。 若要查看所有实体，包括未列出的实体，请提供从前一部分获取的访问令牌。

  1. 使用 Postman 之类的工具，按获取访问令牌中所述创建对目录 URL 的 HTTP GET 请求。
  2. 创建名为 DataLabAccessToken 的 HTTP 请求标头，并将值设置为访问令牌。
  3. 提交 HTTP 请求。

提示

如果未列出的实体没有出现在目录 API 的响应中，则表示该用户的访问令牌可能无效或者已过期。 从 Azure AI 库注销，然后重复获取访问令牌中的步骤以续订令牌。