根据 Azure AI 库中的工作示例创建机器学习工作室（经典）试验

适用于：适用于. 机器学习工作室（经典）不适用于. Azure 机器学习

重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

了解如何从 Azure AI 库中的示例试验开始，而不是从头开始创建机器学习试验。可以使用这些示例构建自己的机器学习解决方案。

此库存有机器学习工作室（经典）团队提供的示例试验，以及由机器学习社区共享的示例。此外，还可以提出问题或发布有关试验的评论。

找到一个在 Azure AI 库中进行复制的试验

要查看哪些试验可用，请转到“ 库 ”，并单击页面顶部的“ 试验 ”。

在此页上，可以查看最近添加的试验，或向下滚动查看热门或最新的热门 Microsoft 试验。

若要浏览所有试验︰

请单击页面顶部的“ 浏览全部 ”。
在左侧“类别”部分的“优化依据”下，选择“试验” 以查看库中的所有试验。
可以通过多种方式找到满足要求的试验︰
- 选择左侧的筛选器。 例如，若要浏览使用基于 PCA 的异常情况检测算法的试验：请在“类别”下单击“试验” 。然后，在“所用算法”下单击“全部显示”，并在对话框中选择“基于 PCA 的异常情况检测”。可能需要滚动才能看到它。
- 使用搜索框。 例如，若要查找由 Microsoft 提供且与使用双类支持向量机算法的数字识别相关的试验，请在搜索框中输入“数字识别”。然后，选择筛选器“试验”、“仅限 Microsoft 内容”和“双类支持向量机”：
单击一个试验以了解其更多相关信息。
若要运行和/或修改试验，请在试验的页面上单击“ 在工作室中打开 ”。

还可以使用库中的示例作为模板在机器学习工作室（经典）中创建新试验。

使用该示例试验作为模板，在机器学习工作室（经典）工作区中创建一个新试验。