你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

适用于 Microsoft Sentinel 的 Awake Security 连接器

  • 项目

Awake Security CEF 连接器允许用户将检测模型匹配项从 Awake Security 平台发送到 Microsoft Sentinel。 利用强大的网络检测和响应功能快速修正威胁，并加快调查速度，深入了解非托管实体，包括网络上的用户、设备和应用程序。 该连接器还支持创建以网络安全为中心的自定义警报、事件、工作簿和笔记本，以符合现有的安全操作工作流。

这是自动生成的内容。 有关更改，请联系解决方案提供商。

连接器属性

连接器属性 说明
Log Analytics 表 CommonSecurityLog (AwakeSecurity)
数据收集规则支持 工作区转换 DCR
支持的服务 Arista - Awake Security

查询示例

按严重性排序的前 5 个对抗模型匹配项

union CommonSecurityLog

| where DeviceVendor == "Arista Networks" and DeviceProduct == "Awake Security"

| summarize  TotalActivities=sum(EventCount) by Activity,LogSeverity

| top 5 by LogSeverity desc

按设备风险评分排名的前 5 个设备

CommonSecurityLog 
| where DeviceVendor == "Arista Networks" and DeviceProduct == "Awake Security" 
| extend DeviceCustomNumber1 = coalesce(column_ifexists("FieldDeviceCustomNumber1", long(null)), DeviceCustomNumber1, long(null)) 
| summarize MaxDeviceRiskScore=max(DeviceCustomNumber1),TimesAlerted=count() by SourceHostName=coalesce(SourceHostName,"Unknown") 
| top 5 by MaxDeviceRiskScore desc

供应商安装说明

  1. Linux Syslog 代理配置

安装并配置 Linux 代理，以收集通用事件格式 (CEF) Syslog 消息，并将其转发到 Microsoft Sentinel。

请注意，来自所有区域的数据将存储在所选工作区中

1.1 选择或创建 Linux 计算机

选择或创建一个 Linux 计算机，Microsoft Sentinel 将使用该计算机作为安全解决方案和 Microsoft Sentinel 之间的代理。该计算机可以位于本地环境、Azure 或其他云中。

1.2 在 Linux 计算机上安装 CEF 收集器

在 Linux 计算机上安装 Microsoft Monitoring Agent，然后将计算机配置为侦听所需的端口并将消息转发到 Microsoft Sentinel 工作区。 该 CEF 收集器在端口 514 TCP 上收集 CEF 消息。

  1. 使用以下命令确保已在计算机上安装 Python：python -version。
  1. 你必须在计算机上拥有提升的权限 (sudo)。

运行以下命令安装并应用 CEF 收集器：

sudo wget -O cef_installer.py https://raw.githubusercontent.com/Azure/Azure-Sentinel/master/DataConnectors/CEF/cef_installer.py&&sudo python cef_installer.py {0} {1}

  1. 将 Awake 对抗模型匹配结果转发到 CEF 收集器。

执行以下步骤，将 Awake 对抗模型匹配结果转发到在 IP 192.168.0.1 的 TCP 端口 514 上侦听的 CEF 收集器：

  • 导航到 Awake UI 中的“检测管理技能”页。
  • 单击“+ 添加新技能”。
  • 将“表达式”字段设置为，

integrations.cef.tcp { destination: "192.168.0.1", port: 514, secure: false, severity: Warning }

  • 将“标题”字段设置为描述性名称，例如，

将 Awake 对抗模型匹配结果转发到 Microsoft Sentinel。

  • 将引用标识符设置为易于发现的内容，例如，

integrations.cef.sentinel-forwarder

  • 单击“保存”。

注意：在保存定义和其他字段后的几分钟内，系统将在检测到新模型匹配结果时开始将其发送到 CEF 事件收集器。

有关详细信息，请参阅 Awake UI 中帮助文档中的“添加安全信息和事件管理推送集成”页。

  1. 验证连接

按照说明验证连接性：

打开 Log Analytics，检查是否使用 CommonSecurityLog 架构收到了日志。

连接将数据流式传输到工作区可能大约需要 20 分钟。

如果未收到日志，请运行以下连接验证脚本：

  1. 使用以下命令确保已在计算机上安装 Python：python -version
  1. 必须在计算机上拥有提升的权限 (sudo)

运行以下命令以验证连接：

sudo wget -O cef_troubleshoot.py https://raw.githubusercontent.com/Azure/Azure-Sentinel/master/DataConnectors/CEF/cef_troubleshoot.py&&sudo python cef_troubleshoot.py {0}

  1. 保护计算机

确保根据组织的安全策略配置计算机的安全性

了解详细信息>

后续步骤

有关详细信息，请转到 Azure 市场中的相关解决方案。