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在 Azure Synapse Analytics 中分析专用 SQL 池的工作负荷

在 Azure Synapse Analytics 中分析专用 SQL 池工作负荷的技巧。

资源类

专用 SQL 池提供了资源类来将系统资源分配给查询。 有关资源类的详细信息,请参阅资源类和工作负荷管理。 如果分配给查询的资源类需要的资源超出目前能够提供的量,则查询会等待。

对排队的查询进行的检测,以及其他 DMV

可以使用 sys.dm_pdw_exec_requests DMV 来确定在并发队列中等待的查询。 正在等待并发槽的查询的状态为“已挂起” 。

SELECT  r.[request_id]                           AS Request_ID
,       r.[status]                               AS Request_Status
,       r.[submit_time]                          AS Request_SubmitTime
,       r.[start_time]                           AS Request_StartTime
,       DATEDIFF(ms,[submit_time],[start_time])  AS Request_InitiateDuration_ms
,       r.resource_class                         AS Request_resource_class
FROM    sys.dm_pdw_exec_requests r
;

可以使用 sys.database_principals来查看工作负荷管理角色。

SELECT  ro.[name]           AS [db_role_name]
FROM    sys.database_principals ro
WHERE   ro.[type_desc]      = 'DATABASE_ROLE'
AND     ro.[is_fixed_role]  = 0
;

以下查询显示分配给每个用户的角色。

SELECT  r.name AS role_principal_name
,       m.name AS member_principal_name
FROM    sys.database_role_members rm
JOIN    sys.database_principals AS r            ON rm.role_principal_id      = r.principal_id
JOIN    sys.database_principals AS m            ON rm.member_principal_id    = m.principal_id
WHERE   r.name IN ('mediumrc','largerc','xlargerc')
;

专用 SQL 池具有以下等待类型:

  • LocalQueriesConcurrencyResourceType:位于并发槽框架外部的查询。 DMV 查询和 SELECT @@VERSION 等系统函数是本地查询的示例。
  • UserConcurrencyResourceType:位于并发槽框架内部的查询。 针对最终用户表的查询代表使用此资源类型的示例。
  • DmsConcurrencyResourceType:数据移动操作导致的等待。
  • BackupConcurrencyResourceType:此等待表明正在备份数据库。 此资源类型的最大值为 1。 如果同时请求了多个备份,则其他备份会排队。 通常情况下,建议连续快照的最小间隔时间为 10 分钟。

可以使用 sys.dm_pdw_waits DMV 来查看请求所等待的具体资源。

SELECT  w.[wait_id]
,       w.[session_id]
,       w.[type]                                           AS Wait_type
,       w.[object_type]
,       w.[object_name]
,       w.[request_id]
,       w.[request_time]
,       w.[acquire_time]
,       w.[state]
,       w.[priority]
,       SESSION_ID()                                       AS Current_session
,       s.[status]                                         AS Session_status
,       s.[login_name]
,       s.[query_count]
,       s.[client_id]
,       s.[sql_spid]
,       r.[command]                                        AS Request_command
,       r.[label]
,       r.[status]                                         AS Request_status
,       r.[submit_time]
,       r.[start_time]
,       r.[end_compile_time]
,       r.[end_time]
,       DATEDIFF(ms,r.[submit_time],r.[start_time])        AS Request_queue_time_ms
,       DATEDIFF(ms,r.[start_time],r.[end_compile_time])   AS Request_compile_time_ms
,       DATEDIFF(ms,r.[end_compile_time],r.[end_time])     AS Request_execution_time_ms
,       r.[total_elapsed_time]
FROM    sys.dm_pdw_waits w
JOIN    sys.dm_pdw_exec_sessions s  ON w.[session_id] = s.[session_id]
JOIN    sys.dm_pdw_exec_requests r  ON w.[request_id] = r.[request_id]
WHERE    w.[session_id] <> SESSION_ID();

sys.dm_pdw_resource_waits DMV 显示给定查询的等待信息。 资源等待时间度量等待提供资源的时间。 信号等待时间是基础 SQL Server 将查询调度到 CPU 所需的时间。

SELECT  [session_id]
,       [type]
,       [object_type]
,       [object_name]
,       [request_id]
,       [request_time]
,       [acquire_time]
,       DATEDIFF(ms,[request_time],[acquire_time])  AS acquire_duration_ms
,       [concurrency_slots_used]                    AS concurrency_slots_reserved
,       [resource_class]
,       [wait_id]                                   AS queue_position
FROM    sys.dm_pdw_resource_waits
WHERE    [session_id] <> SESSION_ID();

还可以使用 sys.dm_pdw_resource_waits DMV 计算已授予的并发槽数。

SELECT  SUM([concurrency_slots_used]) as total_granted_slots
FROM    sys.[dm_pdw_resource_waits]
WHERE   [state]           = 'Granted'
AND     [resource_class] is not null
AND     [session_id]     <> session_id();

可以使用 sys.dm_pdw_wait_stats DMV 对等待进行历史趋势分析。

SELECT   w.[pdw_node_id]
,        w.[wait_name]
,        w.[max_wait_time]
,        w.[request_count]
,        w.[signal_time]
,        w.[completed_count]
,        w.[wait_time]
FROM    sys.dm_pdw_wait_stats w;

后续步骤

有关如何管理数据库用户和安全性的详细信息,请参阅保护专用 SQL 池(以前称为 SQL DW)。 有关如何通过更大型资源类来改进聚集列存储索引质量的详细信息,请参阅重建索引以提升段质量