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什么是工作负荷管理?

运行混合工作负荷会给繁忙的系统带来资源挑战。 解决方案架构师会设法分离经典数据仓库活动(例如加载、转换和查询数据),以确保存在足够的资源来满足 SLA。

物理服务器隔离可能导致基础结构的某些部分未充分利用、过度预定或处于因启动和停止硬件而不断准备缓存的状态。 成功的工作负荷管理方案有效地管理资源,确保资源利用率非常高效,并最大化投资回报率 (ROI)。

数据仓库工作负荷指围绕数据仓库而发生的所有操作。 这些组件的深度和广度取决于数据仓库的成熟度。 数据仓库工作负荷包括:

  • 将数据加载到仓库的整个过程
  • 执行数据仓库分析和报告
  • 管理数据仓库中的数据
  • 从数据仓库导出数据

数据仓库的性能容量由数据仓库单位决定。

工作负荷管理概念

过去,对于 Azure Synapse 中的 Synapse SQL,要通过资源类管理查询性能。 允许基于角色成员身份将内存分配给查询的资源类。 与资源类相关的主要挑战是,一旦配置后,就不能管理或控制工作负荷。

例如,如果将临时用户角色成员身份授予 smallrc,则允许该用户使用系统上 100% 的内存。 对于资源类,无法预留资源并确保其可用于关键工作负荷。

Azure Synapse 中的专用 SQL 池工作负荷管理包括三大概念:工作负荷分类工作负荷重要性工作负荷隔离。 通过这些功能,可以更好地控制工作负荷如何使用系统资源。

工作负荷分类的概念是,将请求分配到工作负荷组并设置重要性级别。 过去,这种分配通过使用 sp_addrolemember 的角色成员身份完成。 现在可通过创建工作负荷分类器完成此操作。 分类功能提供更丰富的一组选项,例如标签、会话和对请求进行分类的时间。

工作负荷重要性影响请求获取资源访问权限的顺序。 在繁忙的系统上,重要性较高的请求具有优先访问资源的权限。 重要性还可以确保按顺序访问锁定。

工作负荷隔离为工作负荷组预留资源。 工作负荷组中保留的资源专门为该工作负荷组保留,以确保执行。 工作负荷组还可用于定义为每个请求分配的资源量,与资源类很像。 通过工作负荷组,可以保留或限制一组请求可使用的资源量。 最后,工作负荷组是一种机制,用于将查询超时等规则应用到请求。

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