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az ml

备注

此参考是适用于 Azure CLI 的 azure cli ml 扩展的一部分,需要2.0.28 或更高版本。 首次运行 az ml 命令时,扩展将自动安装。 详细了解扩展。

管理机器学习资源。

命令

az ml computetarget

Computetarget 子组命令。

az ml computetarget amlcompute
az ml computetarget amlcompute identity

AzureML 计算目标标识命令。

az ml computetarget amlcompute identity assign

将标识分配给 AzureML 计算目标。

az ml computetarget amlcompute identity remove

从 AzureML 计算目标中删除标识。

az ml computetarget amlcompute identity show

显示 AzureML 计算目标的标识。

az ml computetarget attach

附加子组命令。

az ml computetarget attach aks

将 AKS 群集附加到工作区。

az ml computetarget attach kubernetes

将 KubernetesCompute 作为计算目标附加到工作区。

az ml computetarget attach remote

将不带 Docker 的远程计算机作为计算目标附加到工作区。

az ml computetarget computeinstance

AzureML 计算实例命令。

az ml computetarget computeinstance restart

重启计算实例。

az ml computetarget computeinstance start

启动计算实例。

az ml computetarget computeinstance stop

停止计算实例。

az ml computetarget create

创建计算目标 (aks 或 amlcompute 或 computeinstance) 。

az ml computetarget create aks

创建 AKS 计算目标。

az ml computetarget create amlcompute

创建 AzureML 计算目标。

az ml computetarget create computeinstance

创建 AzureML 计算实例目标。

az ml computetarget create datafactory

创建数据工厂计算目标。

az ml computetarget delete

删除计算目标 (aks、amlcompute 或 computeinstance) 。

az ml computetarget detach

从工作区分离 (或远程) 目标。

az ml computetarget get-credentials

获取计算目标凭据 (或远程) 。

az ml computetarget list

列出附加到工作区的所有计算目标。

az ml computetarget show

显示特定计算目标的详细信息。

az ml computetarget update

更新计算目标 (aks 或 amlcompute) 。

az ml computetarget update aks

更新 AKS 计算目标。

az ml computetarget update amlcompute

更新 AzureML 计算目标。

az ml dataset

用于管理工作区中Azure 机器学习的命令。

az ml dataset archive

存档活动或已弃用数据集。

az ml dataset deprecate

由另一个数据集弃用工作区中的活动数据集。

az ml dataset list

列出工作区中的所有数据集。

az ml dataset reactivate

重新激活已存档或已弃用数据集。

az ml dataset register

从指定文件注册新数据集。

az ml dataset show

按数据集的 ID 或注册名称获取数据集的详细信息。

az ml dataset unregister

取消注册指定注册名称下的所有版本。

az ml datastore

用于管理和使用 Azure ML 工作区的数据存储的命令。

az ml datastore attach-adls

附加 ADLS 数据存储。

az ml datastore attach-adls-gen2

附加ADLS Gen2数据存储。

az ml datastore attach-blob

附加 Blob 存储数据存储。

az ml datastore attach-dbfs

附加 Databricks 文件系统数据存储。

az ml datastore attach-file

附加文件共享数据存储。

az ml datastore attach-mysqldb

附加 Azure MySQL 数据存储。

az ml datastore attach-psqldb

附加 Azure PostgreSQL 数据存储。

az ml datastore attach-sqldb

附加 Azure SQL数据存储。

az ml datastore detach

按名称分离数据存储。

az ml datastore download

从数据存储下载文件。

az ml datastore list

列出工作区中的数据存储。

az ml datastore set-default

按名称设置工作区默认数据存储。

az ml datastore show

按名称显示单个数据存储。

az ml datastore show-default

显示工作区默认数据存储。

az ml datastore upload

将文件上传到数据存储。

az ml endpoint

管理机器学习终结点。

az ml endpoint realtime

管理可操作化实时终结点。

az ml endpoint realtime create-version

在工作区中为实时终结点创建版本。

az ml endpoint realtime delete

从工作区中删除实时终结点及其版本。

az ml endpoint realtime delete-version

删除工作区中实时终结点的版本。

az ml endpoint realtime get-access-token

获取令牌以发出实时终结点请求。

az ml endpoint realtime get-keys

获取用于针对实时终结点发出请求的密钥。

az ml endpoint realtime get-logs

获取实时终结点的日志。

az ml endpoint realtime list

列出工作区中的实时终结点。

az ml endpoint realtime regen-key

重新生成实时终结点的密钥。

az ml endpoint realtime run

在工作区中运行实时终结点。

az ml endpoint realtime show

显示工作区中实时终结点的详细信息。

az ml endpoint realtime update

更新工作区中的实时终结点。

az ml endpoint realtime update-version

更新工作区中实时终结点的版本。

az ml environment

用于管理环境的命令。

az ml environment download

将环境定义下载到指定的目录。

az ml environment list

列出工作区中的环境。

az ml environment register

从指定的目录注册环境定义。

az ml environment scaffold

为指定目录中的默认环境定义搭建文件基架。

az ml environment show

按名称和版本(可选)显示环境。

az ml experiment

用于管理试验的命令。

az ml experiment list

列出工作区中的试验。

az ml folder

文件夹子组命令。

az ml folder attach

将文件夹附加到 AzureML 工作区,并根据需要默认使用特定的实验。 如果未指定实验名称,则默认为文件夹名称。

az ml model

管理机器学习模型。

az ml model delete

从工作区中删除模型。

az ml model deploy

从工作区部署) 模型 (。

az ml model download

从工作区下载模型。

az ml model list

列出工作区中的模型。

az ml model package

在工作区中打包模型。

az ml model profile

配置文件 () 工作区中。

az ml model register

向工作区注册模型。

az ml model show

在工作区中显示模型。

az ml model update

更新工作区中的模型。

az ml pipeline

管道子组命令。

az ml pipeline clone

生成描述管道运行的 docker-compose.override.yml 定义,当前仅支持 ModuleStep。

az ml pipeline clone-draft

从现有管道创建管道草案。

az ml pipeline create

从 yaml 定义创建管道。

az ml pipeline create-draft

从 docker-compose.override.yml 定义创建管道草案。

az ml pipeline create-schedule

创建计划。

az ml pipeline delete-draft

删除管道草案。

az ml pipeline disable

禁用正在运行的管道。

az ml pipeline disable-schedule

禁止运行计划。

az ml pipeline enable

启用管道并使其运行。

az ml pipeline enable-schedule

启用计划并允许它运行。

az ml pipeline get

生成描述管道的 docker-compose.override.yml 定义。

az ml pipeline last-pipeline-run

显示计划的最后一个管道运行。

az ml pipeline list

列出工作区中的所有管道和相应的计划。

az ml pipeline list-drafts

列出工作区中的管道草稿。

az ml pipeline list-steps

列出从管道运行生成的步骤运行。

az ml pipeline pipeline-runs-list

列出按计划生成的管道运行。

az ml pipeline publish-draft

将管道草稿发布为已发布的管道。

az ml pipeline show

显示管道和相应计划的详细信息。

az ml pipeline show-draft

显示管道草稿的详细信息。

az ml pipeline show-schedule

显示计划的详细信息。

az ml pipeline submit-draft

从管道草稿提交运行。

az ml pipeline update-draft

更新管道草稿。

az ml pipeline update-schedule

更新计划。

az ml run

用于提交、更新和监视的命令运行。

az ml run cancel

取消运行。

az ml run download-logs

下载日志文件。

az ml run list

列出运行。

az ml run monitor-logs

监视现有运行的日志。

az ml run monitor-tensorboard

使用 tensorboard 监视现有运行。

az ml run show

显示运行。

az ml run submit-hyperdrive

使用运行配置提交超参数扫描。

az ml run submit-pipeline

从已发布的管道 ID 或管道 YAML 文件提交管道以执行。

az ml run submit-script

提交脚本以执行。

az ml run update

通过添加标记更新运行。

az ml service

管理操作化服务。

az ml service delete

从工作区中删除服务。

az ml service get-access-token

获取令牌以发出服务请求。

az ml service get-keys

获取用于针对服务发出请求的密钥。

az ml service get-logs

获取服务的日志。

az ml service list

列出工作区中的服务。

az ml service regen-key

重新生成服务的密钥。

az ml service run

在工作区中运行服务。

az ml service show

显示工作区中服务的详细信息。

az ml service update

更新工作区中的服务。

az ml workspace

工作区子组命令。

az ml workspace create

创建工作区。

az ml workspace delete

删除工作区。

az ml workspace list

列出工作区。

az ml workspace list-keys

列出依赖资源(如存储、acr 和 app Insights)的工作区密钥。

az ml workspace private-endpoint

工作区专用终结点子组命令。

az ml workspace private-endpoint add

向工作区添加专用终结点。

az ml workspace private-endpoint delete

删除工作区中指定的专用终结点连接。

az ml workspace private-endpoint list

列出工作区中的所有专用终结点。

az ml workspace share

与具有给定角色的其他用户共享工作区。

az ml workspace show

显示工作区。

az ml workspace sync-keys

同步依赖资源(如存储、acr 和 app Insights)的工作区密钥。

az ml workspace update

更新工作区。

az ml workspace update-dependencies

更新与工作区相关的资源。