配置Microsoft Defender XDR以将高级搜寻事件流式传输到 Azure 事件中心

适用于:

注意

使用 MS Graph 安全 API 试用我们的新 API。 有关详细信息,请查看: 使用 Microsoft Graph 安全 API - Microsoft Graph |Microsoft Learn

重要

本文中的某些信息与预发行的产品有关,该产品在商业发布之前可能有重大修改。 Microsoft 对此处所提供的信息不作任何明示或默示的保证。

先决条件

在配置Microsoft Defender XDR以将数据流式传输到事件中心之前,请确保满足以下先决条件:

  1. Create事件中心 (了解相关信息,请参阅设置事件中心) 。

  2. (创建事件中心命名空间以获取信息,请参阅 设置事件中心命名空间) 。

  3. 向具有 参与者 权限的实体添加权限,以便此实体可以将数据导出到事件中心。 有关添加权限的详细信息,请参阅 添加权限

注意

可以通过事件中心或 Azure 存储帐户集成流式处理 API。

启用原始数据流式处理

  1. 全局管理员安全管理员身份登录到 Microsoft Defender 门户

  2. 转到 流式处理 API 设置页

  3. 单击“ 添加”。

  4. 为新设置选择名称。

  5. 选择“ 将事件转发到 Azure 事件中心”。

  6. 可以选择是要将事件数据导出到单个事件中心,还是要将每个事件表导出到事件中心命名空间中的不同事件中心。

  7. 若要将事件数据导出到单个事件中心,请输入事件中心名称和事件中心资源 ID

    若要获取事件中心资源 ID,请转到“Azure>属性”选项卡上>的“Azure 事件中心命名空间”页,复制“资源 ID”下的文本:

    事件中心资源 ID

  8. 转到事件流式处理 API 中支持的Microsoft Defender XDR事件类型,查看 Microsoft 365 流式处理 API 中事件类型的支持状态。

  9. 选择要流式传输的事件,然后单击“ 保存”。

Azure 事件中心内事件的架构

{
   "records": [
               {
                  "time": "<The time Microsoft Defender XDR received the event>"
                  "tenantId": "<The Id of the tenant that the event belongs to>"
                  "category": "<The Advanced Hunting table name with 'AdvancedHunting-' prefix>"
                  "properties": { <Microsoft Defender XDR Advanced Hunting event as Json> }
               }
               ...
            ]
}
  • Azure 事件中心中的每个事件中心消息都包含记录列表。

  • 每条记录都包含事件名称、Microsoft Defender XDR接收事件的时间、它所属 (仅从租户) 获取事件的租户,以及名为“properties”的属性的 JSON 格式的事件。

  • 有关Microsoft Defender XDR事件的架构的详细信息,请参阅高级搜寻概述

  • 在“高级搜寻”中, DeviceInfo 表有一个名为 MachineGroup 的列,其中包含设备的组。 在这里,每个事件也将用此列进行修饰。

数据类型映射

若要获取事件属性的数据类型,请执行以下步骤:

  1. 登录到Microsoft Defender XDR并转到“高级搜寻”页

  2. 运行以下查询以获取每个事件的数据类型映射:

    {EventType}
    | getschema
    | project ColumnName, ColumnType
    
  • 下面是设备信息事件的示例:

    设备信息的示例查询

估算初始事件中心容量

以下高级搜寻查询有助于根据事件/秒和估计的 MB/秒大致估计数据量吞吐量和初始事件中心容量。建议在正常工作时间内运行查询,以便捕获“实际”吞吐量。

let bytes_ = 500;
union withsource=MDTables *
| where Timestamp > startofday(ago(6h))
| summarize count() by bin(Timestamp, 1m), MDTables
| extend EPS = count_ /60
| summarize avg(EPS), estimatedMBPerSec = (avg(EPS) * bytes_ ) / (1024*1024) by MDTables
| sort by toint(estimatedMBPerSec) desc

监视创建的资源

可以使用 Azure Monitor 监视流式处理 API 创建的资源。 有关详细信息,请参阅 Azure Monitor 中的 Log Analytics 工作区数据导出

提示

想要了解更多信息? Engage技术社区中的 Microsoft 安全社区:Microsoft Defender XDR技术社区