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AnomalyDetectorClient 类

定义

命名空间:

Azure.AI.AnomalyDetector

程序集:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

包:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

AnomalyDetector 服务客户端。

public class AnomalyDetectorClient

type AnomalyDetectorClient = class

Public Class AnomalyDetectorClient

继承

Object

AnomalyDetectorClient

构造函数

AnomalyDetectorClient()	初始化用于模拟的 AnomalyDetectorClient 的新实例。
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential)	初始化 AnomalyDetectorClient 的新实例。
AnomalyDetectorClient(Uri, AzureKeyCredential, AnomalyDetectorClientOptions)	初始化 AnomalyDetectorClient 的新实例。

属性

Pipeline

用于发送和接收 REST 请求和响应的 HTTP 管道。

方法

DeleteMultivariateModel(String, RequestContext)	[协议方法]删除多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。
DeleteMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[协议方法]删除多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	检测多变量异常。
DetectMultivariateBatchAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测多变量异常 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectMultivariateBatchAnomaly(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken)	检测多变量异常。
DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测多变量异常 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectMultivariateBatchAnomalyAsync(String, MultivariateBatchDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	检测请求正文最后一点的异常。
DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测请求正文最后一点的异常 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)	检测请求正文最后一点的异常。
DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测请求正文最后一点的异常 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectMultivariateLastAnomalyAsync(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测整个系列的更改点 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	检测整个系列的更改点。
DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测整个系列的更改点 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	检测整个系列的更改点。
DetectUnivariateEntireSeries(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]批量检测整个系列的异常情况。 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateEntireSeries(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	批量检测整个系列的异常情况。
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]批量检测整个系列的异常情况。 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateEntireSeriesAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	批量检测整个系列的异常情况。
DetectUnivariateLastPoint(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测时序中最新点的异常状态。 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateLastPoint(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	检测时序中最新点的异常状态。
DetectUnivariateLastPointAsync(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]检测时序中最新点的异常状态。 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken) 便捷重载。
DetectUnivariateLastPointAsync(UnivariateDetectionOptions, CancellationToken)	检测时序中最新点的异常状态。
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)	获取多变量异常情况检测结果。
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)	[协议方法]获取多变量异常情况检测结果 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) 便捷重载。
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken)	获取多变量异常情况检测结果。
GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, RequestContext)	[协议方法]获取多变量异常情况检测结果 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateBatchDetectionResultAsync(String, CancellationToken) 便捷重载。
GetMultivariateModel(String, CancellationToken)	获取多变量模型。
GetMultivariateModel(String, RequestContext)	[协议方法]获取多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateModel(String, CancellationToken) 便捷重载。
GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)	获取多变量模型。
GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)	[协议方法]获取多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) 便捷重载。
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	列出多变量模型。
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[协议方法]列出多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) 便捷重载。
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)	列出多变量模型。
GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)	[协议方法]列出多变量模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 GetMultivariateModelsAsync(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) 便捷重载。
TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken)	训练多变量异常情况检测模型。
TrainMultivariateModel(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]训练多变量异常情况检测模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 TrainMultivariateModel(ModelInfo, CancellationToken) 便捷重载。
TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken)	训练多变量异常情况检测模型。
TrainMultivariateModelAsync(RequestContent, RequestContext)	[协议方法]训练多变量异常情况检测模型 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。 请先尝试使用强类型化模型的更简单 TrainMultivariateModelAsync(ModelInfo, CancellationToken) 便捷重载。