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Azure.Search.Documents.Models 命名空间

AnswerResult

答案是从与查询匹配的最相关文档的内容中提取的文本段落。 答案是从顶部搜索结果中提取的。 对考生的答案进行评分,并选择排名靠前的答案。

AutocompleteItem

自动完成请求的结果。

AutocompleteResults

自动完成查询的结果。

CaptionResult

标题是相对于搜索查询而言,文档中最具代表性的段落。 它们通常用作文档摘要。 仅对类型为“semantic”的查询返回标题。

DocumentDebugInfo

包含可用于进一步浏览搜索结果的调试信息。

FacetResult

分面查询结果的单个存储桶。 报告字段值在特定范围内或具有特定值或间隔的文档数。

IndexActionCompletedEventArgs<T>

为事件提供数据 ActionCompleted

IndexActionEventArgs<T>

ActionAddedActionSent 事件提供数据。

IndexActionFailedEventArgs<T>

为事件提供数据 ActionCompleted

IndexDocumentsAction

IndexDocumentsAction<T>创建实例以添加到 并通过 IndexDocumentsBatch<T> 提交IndexDocuments<T>(IndexDocumentsBatch<T>, IndexDocumentsOptions, CancellationToken)

IndexDocumentsAction<T>

表示对文档进行操作的索引操作。

IndexDocumentsBatch

IndexDocumentsBatch<T>创建实例以通过 IndexDocuments<T>(IndexDocumentsBatch<T>, IndexDocumentsOptions, CancellationToken)更新搜索索引。

IndexDocumentsBatch<T>

包含要通过 IndexDocuments<T>(IndexDocumentsBatch<T>, IndexDocumentsOptions, CancellationToken)发送到搜索索引的一批文档写入操作。

IndexDocumentsResult

包含索引请求中所有文档的操作状态的响应。

IndexingResult

单个文档的索引操作的状态。

QueryResultDocumentRerankerInput

发送到语义扩充过程的原始串联字符串。

QueryResultDocumentSemanticField

说明发送到语义扩充过程的字段,以及如何使用它们。

RangeFacetResult<T>

范围方面查询结果的单个存储桶,用于报告字段值在特定范围内的文档数。

RawVectorQuery

提供原始矢量值时用于矢量搜索的查询参数。

ResetDocumentOptions

DocumentKeysOrIds。

ResetSkillsOptions

SkillNames。

SearchDocument

表示从搜索或文档查找返回的未类型化文档。 它可以作为动态对象或字典进行访问。

SearchModelFactory

模型的模型工厂。

SearchResult<T>

包含搜索查询找到的文档以及关联的元数据。

SearchResults<T>

包含索引中的搜索结果的响应。

SearchResultsPage<T>

GetResultsAsync()SearchResult<T>方法返回的 AsPages(String, Nullable<Int32>) 页。

SearchSuggestion<T>

包含建议查询找到的文档以及关联的元数据的结果。

SemanticDebugInfo

SemanticDebugInfo。

SuggestResults<T>

包含来自索引的建议查询结果的响应。

ValueFacetResult<T>

简单或间隔方面查询结果的单个存储桶,用于报告字段在特定间隔内或具有特定值的文档数。

VectorizableTextQuery

提供需要向量化的文本值时用于矢量搜索的查询参数。

VectorQuery

矢量和混合搜索查询的查询参数。 请注意 VectorQuery , 是基类。 根据方案,可能需要在此处分配基类的派生类,或者需要将此属性强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 VectorizableTextQueryRawVectorQuery

结构

QueryAnswerType

仅当查询类型为“semantic”时,此参数才有效。 如果设置,查询将返回从排名最高的文档中的关键段落中提取的答案。 可以通过在 answers 参数值后面追加管道字符“|”后跟“count-number< of answers>”选项(如“extractive|count-3”)来配置返回的答案数。 默认计数为 1。 可以配置置信度阈值,方法是在 answers 参数值后面追加管道字符“|”,后跟“threshold-confidence< threshold>”选项,例如“extractive|threshold-0.9”。 默认阈值为 0.7。

QueryCaptionType

仅当查询类型为“semantic”时,此参数才有效。 如果设置,查询将返回从排名最高的文档中的关键段落中提取的标题。 当 Captions 设置为“extractive”时,突出显示默认处于启用状态,可以通过追加管道字符“|”后跟“highlight-true</false>”选项(如“extractive|highlight-true”)进行配置。 默认为“None”。

QueryDebugMode

启用可用于进一步浏览搜索结果的调试工具。

QueryLanguage

查询的语言。

QuerySpellerType

通过对单个搜索查询词进行拼写更正来提高搜索召回率。

SemanticErrorHandling

允许用户选择语义调用应完全失败还是返回部分结果。

SemanticFieldState

字段用于语义扩充过程的方式。

SemanticPartialResponseReason

为语义搜索请求返回部分响应的原因。

SemanticPartialResponseType

为语义搜索请求返回的部分响应的类型。

VectorFilterMode

确定在执行矢量搜索之前还是之后应用筛选器。

VectorQueryKind

正在执行的向量查询的类型。

枚举

AutocompleteMode

指定自动完成的模式。 默认值为“oneTerm”。 使用“twoTerms”获取带状带状体,使用“oneTermWithContext”在生成自动完成术语时使用当前上下文。

FacetType

指定分面查询结果的类型。

IndexActionType

要在索引批处理中对文档执行的操作。

ScoringStatistics

一个 值,该值指定我们是要计算评分统计信息 (,例如全局) 文档频率,以便获得更一致的评分,还是在本地计算以降低延迟。 默认值为“local”。 使用“global”在评分之前聚合全局评分统计信息。 使用全局评分统计信息会增加搜索查询的延迟。

SearchMode

指定要将文档算作匹配项,是必须匹配任一搜索词还是必须匹配所有搜索词。

SearchQueryType

指定搜索查询的语法。 默认值为“simple”。 如果查询使用 Lucene 查询语法,请使用“full”。