CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

获取分类器的日志丢失。 日志损失度量分类器相对于真实类标签的预测概率差异程度的性能。 较低的日志损失表示更好的模型。 一个完美的模型，预测真实类的概率为 1，将具有 0 的对数损失。

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

属性值

Double

注解

日志损失指标的计算方式如下：$LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln (p_i) $，其中 m 是测试集中的实例数，$p_i$ 是分类器返回的概率（如果实例属于类 1），1 减去分类器返回的概率。