MulticlassClassificationMetrics.LogLossReduction 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

获取日志损失减少 (也称为相对对数损失，或信息增益的减少 - RIG) 分类器。 它度量模型在提供随机预测的模型中的改进程度。 接近 1 的日志损失减少表示更好的模型。

public double LogLossReduction { get; }

member this.LogLossReduction : double

Public ReadOnly Property LogLossReduction As Double

属性值

Double

注解

日志损失减少相对于预测每个示例之前的分类器进行缩放：$LogLossReduction = \frac{LogLoss (之前的) - LogLoss (分类器) }{LogLoss (之前的) }$ 此指标可以解释为分类器相对于随机预测的优势。 例如，如果 RIG 等于 0.2，则可以将其解释为“正确预测的概率比随机猜测高出 20%。