LearningPipelineExtensions 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

允许链接估算器和转换器管道的扩展方法。

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

继承

Object

LearningPipelineExtensions

方法

Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	通过将估算器追加到此数据加载器，创建新的复合加载器估算器。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	通过将转换器追加到此数据加载程序来创建新的复合加载程序。
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	通过将另一个估算器追加到此数据加载器估算器末尾，创建新的复合加载程序估算器。
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	通过将另一个估算器追加到此估算器末尾，创建新的估算器链。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾，创建新的转换器链。
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。