LightGbmExtensions 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

包:

Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

、BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers、 RankingCatalog.RankingTrainers和 MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers 目录的RegressionCatalog.RegressionTrainers扩展方法的集合。

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

继承

Object

LightGbmExtensions

方法

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	使用高级选项创建 LightGbmBinaryTrainer ，该选项使用梯度提升决策树二元分类来预测目标。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	创建 LightGbmBinaryTrainer，它使用梯度提升决策树二元分类来预测目标。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	使用高级选项创建 LightGbmMulticlassTrainer ，该选项使用梯度提升决策树多类分类模型预测目标。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	创建 LightGbmMulticlassTrainer，它使用梯度提升决策树多类分类模型预测目标。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	使用高级选项创建 LightGbmRankingTrainer ，该选项使用梯度提升决策树排名模型预测目标。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	创建 LightGbmRankingTrainer，它使用梯度提升决策树排名模型预测目标。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	使用高级选项创建 LightGbmRegressionTrainer ，该选项使用梯度提升决策树回归模型预测目标。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	创建 LightGbmRegressionTrainer，它使用梯度提升决策树回归模型预测目标。