MulticlassClassificationCatalog.Evaluate 方法

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

评估评分的多类分类数据。

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

参数

data

IDataView

评分数据。

labelColumnName

String

中的 data标签列的名称。

scoreColumnName

String

中 data分数列的名称。

predictedLabelColumnName

String

中 data预测标签列的名称。

topKPredictionCount

Int32

如果给定一个正值， TopKAccuracy 则会用 top-K 准确度填充，也就是说，假设我们假设在 top-K 值中采用正确类的示例，即存储为“正确”。

返回

MulticlassClassificationMetrics

这些校准输出的评估结果。