OnnxCatalog 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

包:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

继承

Object

OnnxCatalog

方法

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	使用指定的OnnxOptions值创建一个 OnnxScoringEstimator 。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于输入列。 输入/输出列是根据提供的 ONNX 模型的输入/输出列确定的。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于输入列。 输入/输出列是根据提供的 ONNX 模型的输入/输出列确定的。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于 inputColumnName 列。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于 inputColumnName 列。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于 inputColumnNames 列。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于 inputColumnNames 列。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	创建一个 OnnxScoringEstimator，该模型将预先训练的 Onnx 模型应用于 inputColumnNames 列。 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Create DnnImageFeaturizerEstimator，它应用一个预先训练的 DNN 模型 DnnImageModelSelector 来特征化图像。