RankingCatalog.RankingTrainers 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

用于 MLContext 创建排名训练器实例的类。

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

继承: Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
RankingCatalog.RankingTrainers

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	使用高级选项创建 LightGbmRankingTrainer ，该选项使用梯度提升决策树排名模型预测目标。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	从预先训练的 LightGBM 模型创建 LightGbmRankingTrainer ，该模型使用梯度提升决策树排名模型预测目标。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	创建 LightGbmRankingTrainer，它使用梯度提升决策树排名模型预测目标。
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	FastTreeRankingTrainer使用决策树排名模型创建具有高级选项的，根据输入的相关性对一系列输入进行排名。
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	创建， FastTreeRankingTrainer它使用决策树排名模型，根据输入的相关性对一系列输入进行排名。