SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

类型参数

TModel

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

构造函数

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

字段

CheckFrequency	确定在迭代次数方面检查收敛的频率。
ConvergenceTolerance	收敛容差。 如果损失减少的指数移动平均值低于此容差，则算法被视为已聚合并停止。
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L2Regularization	正则化的 L2 权重。
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	新发币使用的初始学习速率。
NumberOfIterations	通过训练数据集的最大传递数。
NumberOfThreads	一度无锁并行度，由SGG使用。
PositiveInstanceWeight	要应用于正类的权重。 这对于使用不平衡的数据进行训练非常有用。
Shuffle	确定是否对每次训练迭代对数据进行混排。