生成统计基准预测
本文提供有关用于需求预测计算的参数和筛选器的信息。
在您创建基准预测时，必须首先指定在计算中使用的参数和筛选器。 例如，您可以创建基于指定公司和所选物料组去年、下个月的交易数据来估计需求的基准预测。
若要生成需求预测，转到主计划 > 预测 > 需求预测 > 生成统计基线预测。
预测时段可以在预测生成时选择。 可用值：天、周和月。
要为其生成预测的时段的数目在预测区间字段中设置。
在将预测策略设置为复制历史需求时，忽略历史区间的结束。 此系统将在预测区间字段中指定的时段的数量复制到预测需求，从在历史区间下的开始日期字段中设置的日期开始。 通过复制某一日期前推的历史需求，生产计划人员可以通过两种方式为下一个季度制定计划：
- 通过复制去年相同季度的需求。
- 通过复制上一个季度的需求。
为了避免生产计划的混淆，特定预测时段数目可以锁定。 此数目在字段锁定时限中设置。 在调整后的需求预测页上，锁定时段的单元格将禁用，以给予不应更改的那些值以直观显示。
基准需求预测的开始日期不必为当前日期或未来日期。 若要设置不同的开始日期，请使用基准预测开始日期 - 开始日期字段。 例如，在六月，用户可以生成明年的预测。 由于历史需求的结束和基准的开始之间的预测时段缺少，预测可能不准确。 如果您使用需求预测服务，您可以有四种方法填补缺失。 您可以通过在需求预测参数页上设置 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 参数来选择需要的方法。
注释
只有历史数据开始日期与结束日期之间的数据之差才支持替换缺少值。 不会在最后一个物理数据点之前或之后填充数据，而是仅充当实际现有数据点之间的外延。
基准预测开始日期 - 开始日期字段必须设置为预测时段的开始，例如，在美国，如果预测时段是周则为星期日。 此系统自动调整基准预测开始日期 - 开始日期字段为与预测时段的开始匹配。
基准预测开始日期 - 开始日期字段可以设置为过去的日期。 换言之，可以生成过去的需求预测。 这很有用，因为它允许用户调整预测服务参数，以便过去生成的统计预测与实际历史需求匹配。 用户然后可以继续使用这些参数设置来生成将来的统计基准预测。
如果选中转移对需求预测进行的手动调整复选框，在以前需求预测迭代进行的手动调整可以自动应用于新的基准预测。 如果清除此复选框，手动调整不添加到基准预测 – 但它们不删除。 对预测进行的手动调整只能在预测导入时删除，方法是通过清除保存对基准需求预测进行的手动调整复选框。 手动调整在授权时保存。 因此，如果用户对预测进行手动调整，但不授权预测返回 Supply Chain Management，则更改将丢失。 有关手动调整以及它们的工作方式的详细信息，请参阅授权已调整的预测。
需求预测生成可以有名称和注释以帮助用户确定已生成的预测。 这些值在统计基准预测生成历史记录页的预测生成历史记录中可见。
内部公司计划组、物料分配参数和其他筛选器可以在预测生成时应用。 它们可用于提高绩效或将数据拆分为可管理的区块。 不过，请注意，需求预测没有为不与内部公司计划组关联的任何物料分配参数的成员生成，即使物料分配参数在查询中选择。
提示
在某些情况下，在生成需求预测时，用户可能会收到错误消息，或预测生成在没有会话日志的情况下完成。 这可能由于之前用于预测生成的查询中的残余数据而发生。 为了解决此问题，单击选择打开查询页，选择重置，然后重新生成基准预测。
如果没有为大物料组生成预测，但是，例如，一次为一个物料或一个物料分配参数生成，那么为了达到更好的效果，您可以选中主计划 - 设置 - 需求预测 - 需求预测参数 - Azure 机器学习选项卡上的使用请求响应模式复选框。
注释
看起来可能平稳的预测可能是较长历史时间范围（最少 3 个时间段以选出模式，如 3 年的月预测）的历史数据的结果。 若要获取更好的结果，可以尝试更改时间范围的粒度或扩大时间范围。