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监控预测准确性

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本文介绍 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 计算的预测准确性的类型，并说明如何可以查看准确性值。

Supply Chain Management 计算以下类型的预测准确性：

  • 历史预测准确性，通过比较主计划使用的历史预测和历史需求。 若要查看历史预测准确性的值（绝对值和百分比值），请单击需求预测详细信息页的显示准确性。
  • 用于生成预测的预测模型的估计精确性。 您可以在需求预测详细信息页的模型详细信息 - MAPE 下查看准确率百分比。

注释

如果您使用需求预测 Microsoft Azure 机器学习，内部模型准确性的计算基于测试数据集。 若要指定测试数据集的规模，请在需求预测参数页上设置参数 TEST_SET_SIZE_PERCENT。 例如，如果您将该值设置为 20，历史数据的最后 20% 将用于计算内部模型准确性。

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