会话

使用C++ AMP来驯服 GPU 计算

替换为 Daniel Moth

BUILD2011

开发人员现在将并行度注入到计算密集型应用中，以便利用多核 CPU 硬件。 但是，除了 CPU 之外，计算加速器（如通用 GPU）可以为数据并行算法提供数量级的加速。 作为 C++ 开发人员，如何充分利用 Visual Studio 环境中的这种异类硬件？ 如何在不牺牲开发人员工作效率的情况下，从 Visual C++ 解决方案中的这一巨大性能提升中获益？ 将在介绍C++ AMP的会话中提供答案。