导出和导入筛选器

Power Automate Process Mining 桌面应用提供了相应选项，用于导出视图中的一组现有筛选器，然后在另一个视图或流程中重复使用。 若要导出或导入筛选器，请在筛选屏幕顶部的菜单中选择 (...)。

筛选器导出

筛选器导出将筛选器定义保存到磁盘上的文件中。 文件扩展名为 mfltr。 导出的文件可由另一个用户在其他 Process Mining 桌面应用安装上重复使用。

除了依赖于实际数据集的变体筛选器（两个不同流程中的变体 1 可能意味着完全不同的流程变体），所有筛选器类型都可以导出。 将仅导出已启用的视图筛选器，因此可以在不删除任何筛选器的情况下管理要导出的筛选器集。

筛选器导入

筛选器导入允许您加载以前导出的筛选器并将其应用到当前视图。 由于筛选器可能包含对当前视图（流程）中不可用的属性或自定义指标的引用，因此有一个用于筛选器导入的映射向导。 它帮助将筛选器定义与实际流程数据结构和定义保持一致。

与导入映射相关的有三个筛选器类别：

• 没有数据结构依赖项
• 属性引用
• 自定义指标引用

没有数据结构依赖项

在某些情况下，筛选器不取决于实际的数据结构，而是取决于对一般指标的引用，如案例持续时间、案例开始或结束时间。 此类筛选器在所有流程中均有效，在筛选器导入期间不需要任何映射活动。

属性引用

使用流程属性引用的筛选器需要对将使用的可用流程中的属性进行用户映射，而不是保存在筛选器中的原始属性。 例如，原始属性筛选器可能使用 CostCenter Code 属性。 此类属性在当前流程中不存在，但如果您在使用到 CC.Code 属性的映射，导入的筛选器将在使用对新属性的引用时有效。

如果无法在属性之间直接映射，可以选择删除属性引用。 进行此类导入后，筛选器将保存在视图中，其中缺少对任何属性的引用。

Process Mining 桌面应用将通知您缺少属性引用，并用星号标记筛选器。

筛选器定义保存在视图中，但筛选器中的所有原始值都将丢失，正如丢失的属性引用一样。 您需要分配相关属性和相关筛选器值，以再次创建工作筛选器。

自定义指标引用

使用对自定义指标的引用的筛选器需要两步映射。 首先，您需要映射自定义指标，然后映射自定义指标中引用的属性。 属性映射与前面所述相同。 自定义指标映射提供三个选项：

• 自定义指标与现有指标映射。
• 创建新自定义指标。
• 删除自定义指标引用。

自定义指标与现有指标映射

如果当前流程中有自定义指标可以替换为原始指标，您可以映射这两个自定义指标。 导入的筛选器将包含对可用流程中现有自定义指标的引用。

创建新自定义指标

如果您能够使用可用流程中的属性重新创建原始自定义指标，可以选择新建选项。 在第一步中，确认新自定义指标的名称。 要查看需要映射的属性，可以在映射向导面板中显示自定义指标公式。

如果自定义指标不包含对任何流程特定属性的引用，映射向导到此结束。 如果自定义指标引用特定于流程的属性，如 CostCenter Code，在下一步中，需要将原始自定义指标中使用的属性映射到可用流程中的属性。 请注意，属性映射是唯一可用的运算。 自定义指标公式不会以任何其他方式更新。

筛选器使用新创建的自定义指标的引用导入，可以随时使用。

如果您选择创建新的自定义指标，但无法映射自定义指标中引用的属性，则无法导入筛选器。 删除属性引用的选项仅适用于属性映射。 对于属性映射，可以删除属性引用，但新的自定义指标不能执行此删除。 在这种情况下，将停止创建新的自定义指标，您无法导入筛选器。

删除自定义指标引用

最后一个选项是删除对原始筛选器中自定义指标的引用。

Process Mining 桌面应用通知您筛选器中缺少自定义指标引用。 在筛选器中，原始自定义指标引用为空。 此外，筛选器值也将丢失。 在用户选择新的指标和筛选器值之前，筛选器无效。