你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

使用 Azure 和 Azure Stack Hub 部署基于 AI 的客流量检测解决方案

  • 项目

本文介绍如何部署基于 AI 的解决方案，该解决方案使用 Azure、Azure Stack Hub 和自定义视觉 AI 开发工具包从实际操作生成见解。

在此解决方案中，你将了解如何：

  • 在边缘部署云本机应用程序捆绑包 (CNAB)。
  • 部署跨越云边界的应用。
  • 使用自定义视觉 AI 开发工具包在边缘进行推理。

提示

混合要素示意图 Microsoft Azure Stack Hub 是 Azure 的扩展。 Azure Stack Hub 将云计算的灵活性和创新性带入你的本地环境，并支持唯一的混合云，以允许你在任何地方构建和部署混合应用。

混合应用设计注意事项一文回顾了设计、部署和运行混合应用所需的软件质量要素（位置、可伸缩性、可用性、复原能力、可管理性和安全性）。 这些设计注意事项有助于优化混合应用设计，从而最大限度地减少生产环境中的难题。

先决条件

在开始使用此部署指南之前，请确保：

部署混合云应用

首先，使用 Porter CLI 生成凭据集，然后部署云应用。

  1. 克隆或下载包含解决方案示例代码的存储库。

  2. Porter 将生成一组会自动部署应用的凭据。 在运行凭据生成命令之前，请确保具有以下各项：

    • 用于访问 Azure 资源的服务主体，包括服务主体 ID、密钥和租户 DNS。
    • Azure 订阅的订阅 ID。
    • 用于访问 Azure Stack Hub 资源的服务主体，包括服务主体 ID、密钥和租户 DNS。
    • Azure Stack Hub 订阅的订阅 ID。
    • Azure 认知服务人脸 API 密钥和资源终结点 URL。

  3. 运行 Porter 凭据生成进程，并按照提示进行操作：

    porter creds generate --tag intelligentedge/footfall-cloud-deployment:0.1.0

  4. Porter 还需要运行一组参数。 创建参数文本文件，然后输入以下名称/值对。 如果需要有关任何所需值的帮助，请咨询 Azure Stack Hub 管理员。

    注意

    resource suffix 值用于确保部署的资源在 Azure 中具有唯一的名称。 它必须是由字母和数字组成的唯一字符串，不得超过 8 个字符。

    azure_stack_tenant_arm="Your Azure Stack Hub tenant endpoint"
azure_stack_storage_suffix="Your Azure Stack Hub storage suffix"
azure_stack_keyvault_suffix="Your Azure Stack Hub keyVault suffix"
resource_suffix="A unique string to identify your deployment"
azure_location="A valid Azure region"
azure_stack_location="Your Azure Stack Hub location identifier"
powerbi_display_name="Your first and last name"
powerbi_principal_name="Your Power BI account email address"

    保存文本文件并记下其路径。

  5. 现在可以使用 Porter 部署混合云应用。 运行安装命令并监视资源是否部署到 Azure 和 Azure Stack Hub：

    porter install footfall-cloud –tag intelligentedge/footfall-cloud-deployment:0.1.0 –creds footfall-cloud-deployment –param-file "path-to-cloud-parameters-file.txt"

  6. 部署完成后，请记下以下值：

    • 相机的连接字符串。
    • 图像存储帐户连接字符串。
    • 资源组名称。

准备自定义视觉 AI 开发工具包

接下来，按照视觉 AI 开发工具包快速入门中所示设置自定义视觉 AI 开发工具包。 此外，还可以使用上一步骤中提供的连接字符串设置和测试相机。

部署相机应用

使用 Porter CLI 生成凭据集，然后部署相机应用。

  1. Porter 将生成一组会自动部署应用的凭据。 在运行凭据生成命令之前，请确保具有以下各项：

    • 用于访问 Azure 资源的服务主体，包括服务主体 ID、密钥和租户 DNS。
    • Azure 订阅的订阅 ID。
    • 在部署云应用时提供的图像存储帐户连接字符串。

  2. 运行 Porter 凭据生成进程，并按照提示进行操作：

    porter creds generate --tag intelligentedge/footfall-camera-deployment:0.1.0

  3. Porter 还需要运行一组参数。 创建参数文本文件，然后输入以下文本。 如果不了解某些所需值，请咨询 Azure Stack Hub 管理员。

    注意

    deployment suffix 值用于确保部署的资源在 Azure 中具有唯一的名称。 它必须是由字母和数字组成的唯一字符串，不得超过 8 个字符。

    iot_hub_name="Name of the IoT Hub deployed"
deployment_suffix="Unique string here"

    保存文本文件并记下其路径。

  4. 现在可以使用 Porter 部署相机应用。 运行安装命令并监视 IoT Edge 部署的创建过程。

    porter install footfall-camera –tag intelligentedge/footfall-camera-deployment:0.1.0 –creds footfall-camera-deployment –param-file "path-to-camera-parameters-file.txt"

  5. 通过查看位于 https://<camera-ip>:3000/（其中 <camara-ip> 是相机 IP 地址）处的相机源，验证相机的部署是否完成。 此步骤最多可能需要 10 分钟。

配置 Azure 流分析

现在，数据已从相机流向 Azure 流分析，我们需要手动授权它与 Power BI 通信。

  1. 在 Azure 门户中，打开“所有资源”，然后打开 process-footfall[yoursuffix] 作业。

  2. 在“流分析作业”窗格的“作业拓扑”部分，选择“输出”选项。

  3. 选择“traffic-output”输出接收器。

  4. 选择“续订授权”并登录到 Power BI 帐户。

    显示 Power BI 中的续订授权提示的屏幕截图。

  5. 保存输出设置。

  6. 转到“概述”窗格，然后选择“开始”以开始将数据发送到 Power BI 。

  7. 选择“现在”作为作业输出启动时间，然后选择“启动”。 可以在通知栏中查看作业状态。

创建 Power BI 面板

  1. 作业成功以后，请转到 Power BI，然后使用工作或学校帐户登录。 如果流分析作业查询输出结果，则创建的 footfall-dataset 数据集存在于“数据集”选项卡下。

  2. 从 Power BI 工作区选择“+ 创建”，创建名为“客流量分析”的新面板。

  3. 在窗口顶部，选择“添加磁贴”。 然后选择“自定义流数据”和“下一步”。 在“你的数据集”下选择“footfall-dataset” 。 在“可视化效果类型”下拉列表中选择“卡”，然后向“字段”添加“年龄” 。 选择“下一步”，为磁贴输入一个名称，然后选择“应用”，创建该磁贴。

  4. 你可以根据需要添加其他字段和卡。

测试解决方案

观察当不同的人走过相机时，Power BI 中创建的卡片中的数据是如何变化的。 录制后，最多可能需要 20 秒才会显示推理。

删除解决方案

如果要删除解决方案，请使用 Porter 以及针对部署创建的相同参数文件运行以下命令：

porter uninstall footfall-cloud –tag intelligentedge/footfall-cloud-deployment:0.1.0 –creds footfall-cloud-deployment –param-file "path-to-cloud-parameters-file.txt"

porter uninstall footfall-camera –tag intelligentedge/footfall-camera-deployment:0.1.0 –creds footfall-camera-deployment –param-file "path-to-camera-parameters-file.txt"

后续步骤