描述 Dynamics 365 Customer Insights - Data 的核心功能
通常，组织的客户数据分散在不同的数据存储库中。 例如，销售相关数据可能存储在客户关系管理 (CRM) 系统中，而客户的购买历史记录可能存储在销售点 (POS) 系统中。 这些数据源各不相同，也互不相连，可能会对您悉知客户情况造成阻碍。 这样，可能难以确保在客户与公司合作的整个过程中满足其不同需求。
Customer Insights - Data 打破所有数据孤岛，汇集组织的交易记录、行为和人口统计数据，以形成全方位的客户视图。 您可以通过跨渠道分析功能来分析客户交互和使用情况，并利用这些数据推动明智的决策、实现流程自动化和跨渠道的个性化客户交互。
本流程大概包含以下环节：
将数据引入 Customer Insights - Data：定义该数据所属数据源。 通过连接到许多不同数据提供程序的内置连接器，可以从各种数据源引入数据。
创建客户资料：通过将从不同数据源中引入的数据整合为一份单独的资料来创建客户资料。
统一流程包括：
映射个人资料：帮助您确定数据中的哪些表和字段将用于标识客户记录，例如客户编号。
匹配：匹配时，您可以定义规则，将数据集合并到一个统一资料中。 这些规则可以确定要在匹配过程中使用数据集中的哪些字段。
合并为统一资料：完成该流程并解决任何可能存在的冲突。
定义活动：活动有助于跨数据源合并您的客户活动并将其放入时间线视图中。 这些活动可能代表交互或购买等。
扩充数据：扩充会使用其他数据源的数据，有助于您更好地跟踪数百个不同品牌和若干兴趣类别的品牌亲密度和忠诚度。
定义度量：这些度量值是最能反映业务绩效和运行状况的 KPI。 KPI 可能表示满意度级别、收入目标或绩效级别。
创建客户细分：通过客户细分，您可以轻松地根据客户统计数据、交易或行为等客户属性将客户分组。
在其他应用程序中激活 Customer Insights – Data：Customer Insights – Data 的主要目的是使用其他应用中的数据。 您可以获取已创建的客户细分等项目，并将其用于其他应用程序（例如 Google Ads、Customer Insights – Journeys 等）。
组织可以利用 Customer Insights - Data 创建针对性更强的目标客户细分。 客户细分基于所有组织数据源的数据，包括可以提供具体品牌和客户统计信息的扩充数据。 这意味着，通过分析相关数据，组织可以更好地了解客户并对战略做出相应调整。