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为什么估算运行量子算法所需的资源很重要？
量子计算机一次只能运行有限数量的算法，因此需要放弃需要大量资源的算法。
量子计算机是一项昂贵的技术，因此需要估计算法的成本，以便做出最佳的经济决策。
资源估算使我们可以优化要在未来量子计算机上运行的量子解决方案，方法是通过选择体系结构设计和 QEC 方案。
Azure Quantum 资源估算器采用物理量子比特模型 "qubitParams" 作为目标参数。 以下哪种说法是正确的？
"qubitParams"
可以从六个预定义的量子比特模型中进行选择，并且可以更新它们的每个值。 还可以修改现有模型并创建新模型。
可以从两个预定义的量子比特模型中进行选择，即 Surface 代码和 Floquet 代码。
可以从六个预定义的量子比特模型中进行选择，但无法自定义其参数。
资源估算器评估量子算法的资源估计值。 资源估算作业的输出是什么？
资源估算器输出运行算法及其运行时的估计经济成本。
资源估算器为 Azure Quantum 中可用的每个量子硬件提供程序输出物理量子比特数和量子算法的运行时。
资源估算器输出物理和逻辑估计值，例如旋转门数、QEC 估计值、T 工厂参数以及总物理量子比特数和运行时。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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