使用 PyTorch 的计算机视觉简介
我们将了解不同的计算机视觉任务并专注于图像分类，了解如何使用神经网络对手写数字以及一些真实图像（如猫和狗的照片）进行分类。 我们将使用最受欢迎的深度学习框架之一 PyTorch！
学习目标
通过学习本模块，你将能够：
- 了解最常使用神经网络解决的计算机视觉任务
- 了解卷积神经网络 (CNN) 的工作原理
- 训练神经网络以识别手写数字，并将猫和狗分类。
- 了解如何使用迁移学习通过 PyTorch 解决现实世界的分类问题
先决条件
- 对 Python 和 Jupyter Notebook 有基本了解
- 熟悉 PyTorch 框架，包括张量、反向传播和生成模型的基础知识
- 了解机器学习概念，例如分类、训练/测试数据集、准确度等。