此浏览器不再受支持。
请升级到 Microsoft Edge 以使用最新的功能、安全更新和技术支持。
假设文本语料库包含 80000 个不同的字词。 通常如何将输入向量的维数降低到神经分类器?
随机选择 10% 的字词,并忽略其余字词
使用卷积层,然后使用全连接分类器层
使用嵌入层,然后使用全连接分类器层
选择 10% 的最常用字词,并忽略其余字词
在检查工作前,必须回答所有问题。
继续
此页面是否有帮助?