重要 SRE 原则和做法：良性循环
如果在某种程度上“你即你所为”确实是对的，那么我们就已触及本模块的核心。 本单元将介绍两种通常被认为是 SRE 核心做法的做法。 这两种做法都源于务必要形成“良性循环”的原则。在这种情况下，良性循环是指在组织中构建有助于组织持续改进的反馈循环的做法。 将有完整的模块确切讲解这两种做法，因此本单元仅蜻蜓点水般地概述每种做法。
良性循环 1：SLI 和 SLO
本模块的前述部分重点介绍了实现“适当的可靠性级别”。 这一部分正是要引入相应概念的地方。
假设你正计划要将一项新服务投入生产，可能是已构造的服务，也可能是仍在计划过程当中的服务。 在此过程中，务必要对所需的可靠性做出一些决定。 如果不是所有代码都是你自己编写的，请与编写相应代码的开发人员共同做出这些决定（这一点至关重要）。
要做出的第一个决定是，应该用什么作为服务运行状况的指标（即“服务级别指标 (SLI)”）？ 这个问题的另一种问法是，“如何判断服务何时在运行且运行良好？”。 有很多方法可以跟踪 SLI，我们稍后会详细探讨一些方法。 但是，以下指标是很典型的：
- 成功与失败的度量。 服务是否在一定比例的时间内成功完成了操作？
- 时间的度量。 我们是否在特定的时间阈值内返回了答案？
- 吞吐量的度量。 我们是否处理了一定量的数据？
或者，所有这些度量的某种组合。
举个简单例子，可以说服务 SLI 是返回由 HTTP 200 代码（而不是 500 或其他一些代码）表示的成功状态的频率。
至此，已有了解服务运行状况的明确指标。 我们要决定的是预期或所需的可靠性级别。 例如，是否期望服务在一天内的故障率为 20%？ 之所以使用较大的整数是因为，这样便于一开始轻松推算它们。 后面的模块将提高陈述的复杂性和精确度，例如“哪些用户会看到错误率？是部分用户，还是大多数用户？”等。 与服务开发人员共同建立的这种可靠性预期就是服务级别目标 (SLO)。
必须能够在监视系统中准确度量和表示 SLO。 多大数值才够好呢？这应该是一个客观且易于理解的服务可靠性目标。 不得有下面这样的说辞：“好吧，我认为这项服务在过去一周左右的时间里一直没问题，但具体怎样很难说”。 服务要么实现 SLO，要么没有实现。数据应该很明确。 如果服务没有实现 SLO（特别是在一段时间内反复这样），表示服务出现了问题，需要进行解决。
误差预算
组织可能会在服务未实现 SLO 时立即采取行动，这可以理解。 但 SRE 又将这整个概念进一步细分为，实现 SLO 或超出 SLO 这两种情况。 一些组织使用 SLO 构造所谓的“误差预算”。
为了阐明此概念，我们将以一直在讨论的示例服务为例，它的 SLO 为 80% 成功率（可视为“正常运行时间比例必须达到 80%”）。 在 SLO 为正常运行时间占 80% 的情况下，我们已声明服务的正常运行时间比例必须达到 80%。 而剩下的 20% 时间又如何呢？ 对于剩下的 20% 时间，我们并不真正“关心”，因为已决定额外的 20% 正常运行时间对我们实现服务目标并不重要。
那么，如果我们不关心这段时间内发生了什么，该如何改进服务呢？ 一定可以做的一件事是，通过升级服务来更新正在运行的服务，可能是升级到增加了一些功能的新版本。 如果新版本很坚挺且不增加任何故障时间，那就太好了。 如果新版本导致服务稳定性降低，且在调试时返回错误的时间耗费了 10% 的正常运行时间，也仍能接受。 我们在允许的不可靠性预算范围内。
误差预算是指，服务可能的理想可靠性与所需可靠性之间的差异 (100% - 80% = 20%)。 在这种情况下，误差预算提供了 20% 的不可靠性预算，即在 20% 时间内我们“不关心它是否在运行，因为它仍然符合规范”。 可根据需要随意利用并支出这 20% 的时间（可能是发布更多版本），直到它像其他任何预算一样耗尽时为止。
一些组织也将误差预算用于不太理想的情况，即没有实现 SLO 的情况。 在这种情况下，可选择采取一些比“采取措施”更严格的行动。 假设服务存在一些问题，之前选择的 SLI 表明，服务的正常运行时间只占 60%。 也就是说，并没有实现目标 (SLO)。 服务已耗尽误差预算。 组织可能会选择搁置计划发布，因为它知道如果此时进一步更新系统，可能只会导致可靠性情况变得更糟。 通常，错误预算是针对设定的时间段（月份、季度等）计算的。 因此，在不断滚动的基础上，如果服务可靠性提高，最终将返回该预算。
在封闭发布期间，组织可能会选择让一些工程资源从功能开发转向可靠性工作。 目标是帮助发现并改善导致服务未实现 SLO 的问题根源。
在误差预算方面，之所以会说“一些组织”是因为，实现（特别是在用于封闭发布的情况下）需要一定的机构支持。 当面临发布决定时，如果服务可靠性迄今尚未达到正常水平，组织必须愿意推迟发布。 并非所有组织都愿意做出这一决定。 这种决定也不是对已耗尽误差预算的唯一可能反应，但却是最常提到的反应。
我们将在一个单独的模块中更详细地介绍 SLI、SLO 和误差预算。 但在这里强调这些做法的良性循环一面也是值得的。 从理论上讲，这样一来，组织可以描述、沟通和努力实现服务可靠性。 同时，以一种让每个人都朝着提高可靠性的方向努力的方式来做这件事。 这种反馈回路非常重要。
良性循环 2：无责备事后调查
事后调查的概念是对通常不良的重大事件进行回顾性分析，甚至根本不是网站可靠性工程所特有。 对于运营领域来说，这种概念并不罕见。 更与众不同的一点是，SRE 坚持必须执行“无责备”事后调查。 需要关注事件期间的流程或技术故障，而不是特定人员的操作。 “现有流程中的什么让 X 的操作导致故障发生？ 这个人缺少什么信息或甚至被强调了什么信息，导致其在关键时刻得出错误结论？ 应制定哪些保护措施，才能杜绝此类灾难性故障再次发生？” 这些是在无责备事后调查中提出的问题种类。
这些问题的基调和方向至关重要。 我们寻求的是改进系统或进程的方法，而不是如何惩罚对系统或进程执行善意操作而导致故障发生的个人。 请务必记得，“解雇员工是不可能实现可靠性目标的”。 根据我们的经验，每次发生生产事件就解雇员工的组织，无法从这些事件中汲取经验教训（很少有例外）。 结果反而是，仅剩的一位员工躲在角落里瑟瑟发抖，害怕对任何事情做出任何改变。
不过，组织中运作良好的事后调查流程会形成良性循环。 这样一来，组织可以从故障中汲取经验教训，并不断改进系统（前提是完成适当分析和跟进工作）。
组织欣然接受将这种与故障和错误的关系作为学习和改进的机会，是网站可靠性工程的核心原则。 形成良性循环以便利用这些机会让组织提高可靠性是另一核心原则。
下一单元将探讨其他一些以 SRE 的人性面为主的原则和做法。