优化报表性能
创建完报表后，该报表的性能取决于数据加载到报表页上的速度。 应在 Power BI 报表服务器中测试报表，以用户的视角了解其工作原理。 如果你遇到问题，或者报表用户报告了问题，你需要调查这些问题的原因，并采取措施来优化报表，以实现更优性能。
分析性能
若要调查问题的原因，第一步是使用 Power BI Desktop 中的“性能分析器”工具。 借助“性能分析器”，你可以了解每个报表元素（如视觉对象和 DAX 公式）的性能。 “性能分析器”为你提供用于测量（在持续时间内）每个报表元素在用户与其交互时的性能的日志。 通过检查日志中的持续时间，可以确定报表中的哪些元素是资源最（最不）密集的。 可以发现哪里存在瓶颈，这对于进行改进而言是一个很好的起点。
在运行“性能分析器”之前，请确保清除可视缓存和数据引擎缓存；否则结果不准确。 此外，应设置报表，使其在空白页中打开。
清除缓存并在空白页中打开报表后，若要运行“性能分析器”，请转到“视图”选项卡，选择“性能分析器”，然后选择“开始记录”。
按预期的用户操作方式与报表交互，然后停止记录。 在工作时，交互的结果将显示在“性能分析器”窗格中。 完成后，选择“停止”按钮。 然后可以在“性能分析器”窗格中分析结果。 在“持续时间”列下，报表中的每个项的性能结果（以毫秒为单位）将显示。 下图显示报表上所有项的加载时间不到两秒，说明性能可以接受。 可以展开列表中的项，查看更详细的信息，并确定导致问题的确切原因，例如 DAX 查询、视觉显示或其他内容。
若要检查 DAX 查询，请选择“复制查询”，然后将其粘贴到 DAX Studio 中，以进行进一步分析。 DAX Studio 是一个免费的开源工具，由其他源提供，可以将其下载和安装到计算机中。
优化性能
可通过分析的结果确定需要改进的方面，其中会突出显示需要优化的项。
性能不佳的常见原因是同一页上的视觉对象过多。 下图显示包含若干视觉对象的繁忙页面示例。
如果已确认视觉对象是导致性能不佳的瓶颈，可以执行以下措施来优化报表：
减少报表页上的视觉对象数，因为视觉对象越少意味着性能越好。 如果不需要某个视觉对象，并且它没有为用户带来价值，应将其删除。 不要在页上使用多个视觉对象，而是考虑其他方法来提供其他详细信息，例如钻取页和报表页工具提示。
减少每个视觉对象中的字段数。 视觉对象的上限为 100 个字段，因此具有 100 个以上字段的视觉对象会加载较慢（并且看起来混乱，令人费解）。 确定没有价值的视觉对象字段，然后删除它们。
如果发现性能问题并非视觉对象所致，应评估“性能分析器”窗格中显示的 DAX 查询结果，并进行深入调查。 例如，可能需要检查语义模型中的其他方面，如关系和列。
如果已进行必要更改以优化报表性能并确定报表性能良好，但某些用户仍遇到性能不佳的情况，则可能存在影响性能的其他因素。 这些因素包括带宽、服务器、防火墙和其他无法控制的外部因素。 你可能需要与组织中的 IT 团队交谈，看看他们能否说明用户使用报表时性能不佳的原因的线索。