了解工作原理
工作区分析用户可以用多种方式分析和浏览数据：
主 页面显示有关组织数据的高级见解，以及有关基于研究行为结果深入分析的建议和选项。
分析 页可通过使用查询设计器、业务流程分析和对等分析功能进行更深入的分析。
计划 页面与个人见解 (如果有) 共同协作以显示有针对性的建议，以帮助改进专注、协作、健康和销售成功。
控件 部分中的页面允许你验证数据源、定义领导者和管理人员设置，以及定义系统默认值、隐私、会议和与会者排除项的分析设置。
注意
选择左侧导航中的 菜单 (顶部) 图标来切换是否显示或隐藏菜单名称。
下面显示了如何使用这些输出来创建执行演示文稿和商业智能工具，以推动转型成果。
数据源
它有哪些功能？ Microsoft 365 的工作区分析可处理协作数据。 然后，它将通常来自组织的人力资源信息系统 (HRIS) 的描述性员工属性与协作数据进行。 下面显示了此过程:
HRIS 中的描述性员工属性在工作区分析中称为 组织数据。 此组织数据由工作区分析管理员上传。由于员工角色和职位确实会发生变化，因此当每月或每季度更新此数据时，分析师可以获取更准确的信息。
可使用组织数据对员工进行分组和筛选，并了解行为如何与员工属性相对应。 工作区分析只需要几个基本的组织属性，但管理员添加的数据越多，用于分析的附加值就越多。
当工作区分析处理来自 Microsoft 365 的协作数据时，它仅处理元数据。 元数据是关于协作的信息，比如项目发送的时间和地点（发送到和发送自）、主题行和与会者状态。 工作区分析使用元数据生成与电子邮件使用情况、会议、Teams 即时消息和呼叫相关的指标。 协作数据每周刷新。
工作区分析将组织数据与协作数据联接在一起，生成其数据模型，用于开箱即用的见解和分析。
组织指标
处理数据源后，将取消标识和筛选员工数据，创建一个与工作区行为、时间使用和网络相关的主要基准指标的大型库。
主 页面在排名靠前的业务成果中对这些指标进行高级别介绍，以了解如何完成工作。
对等分析可比较组之间的基准指标，从而允许使用组织属性筛选每个总体。 查询设计器允许你更进一步并自定义基本指标。 例如，与“会议小时数”的基本指标相比，测量“定期会议小时数。”
有关工作区分析中使用指标的更多信息，请参阅 了解更多 有关指标说明和术语表的链接。
分析输出
主页上的每个主题商业成果均利用多个关键指标来提供工作方式的视图，并提供链接进一步探索统计数据以及基于证据的建议，以推动变革实现商业成功。
以下为 保护员工安全 视图的快照，该视图可通过选择 提高组织复原能力 结果来查看。
对等分析 可帮助发现组间协作行为的差异。
下面是对等分析输出的一个示例，其中突出显示了差异最大的指标和比较组之间的指标平均值的图表。
查询设计器 允许你访问行级数据和可自定义的指标。
下面是具有组织属性 (级别、函数和区域) 和其他相关指标 (外部和内部协作小时数、会议小时数和网络大小) 的查询输出示例。
查询输出以可下载的 .csv 文件或 OData 链接的形式提供，可将其加载到 Power BI 等其他商业智能工具中，以获得有效的报告和演示文稿。 某些查询还可以在工作区分析中直接可视化结果。