使用 Azure AI 搜索实现知识挖掘
你是否将信息锁定在结构化和非结构化数据源中？ 使用 Azure AI 搜索，可以从这些数据中提取关键见解，并使应用程序能够对其进行搜索和分析。
先决条件
- 熟悉 Microsoft Azure
- 使用 C# 或 Python 开发应用程序的经验
成就代码
是否希望请求成就代码？
本学习路径中的模块
使用 Azure AI 搜索解锁数据中隐藏的见解。
利用人工智能的强大功能来扩充数据并找到新的见解。
持久存储来自 Azure AI 搜索扩充管道的输出，以进行独立分析或下游处理。
Azure AI 语言提供自然语言处理 (NLP) 功能，以便自动理解和分析文本。 可以使用该功能来增强搜索解决方案。
使用 Azure AI 搜索的更高级功能改进现有的搜索解决方案。 了解如何改变文档排名、提升术语以及允许使用多种语言进行搜索。
通过自定义技能，可以在数据集通过扩充管道传递时增强数据集。 Azure 机器学习可以生成用于回归或分类的自定义模型，以丰富搜索索引。
使用 Azure 数据工厂将驻留在 Azure 平台内外的数据添加到搜索索引中。
维护 Azure AI 搜索解决方案的性能、成本和可靠性。
了解如何在 Azure AI 搜索中使用语义排名器执行 L2 排名。
了解如何在 Azure AI 搜索中执行矢量搜索和检索。