通过机器学习预测火箭发射延迟

  • 学习路径
  • 3 模块
初级
学生
数据科学家
Azure

此学习路径介绍了机器学习的世界。 你将应对 NASA 面临的实际问题并应用机器学习来解决它。 学习目标是调动学生的积极性和好奇心，使其去发现机器学习可如何帮助解决太空探索及生活其他方面的其他问题。

提示

本学习路径是多模式学习体验的一部分。 启动第一个模块，了解如何遵循此路径进行操作！

先决条件

本学习路径中的模块

火箭发射简介

了解 NASA 如何选择火箭发射日期，并发现机器学习的基本原理。

数据收集和操作

学习相关步骤，了解如何将数据导入 Python 并清理数据用于创建机器学习模型。

生成机器学习模型

在本模块中，你将重点学习如何使用 scikit-learn 对数据进行本地分析，以及如何使用决策树分类器来掌握有关阴冷天气和火箭发射数据的知识。