使用 CLI (v2) 在 Azure 机器学习中训练模型

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Azure 机器学习 CLI (v2) 是可用于训练和部署机器学习模型的 Azure CLI 扩展。了解如何使用 CLI (v2) 创建用于模型训练和部署的 Azure 机器学习工作区资产。

先决条件

此学习路线图假设学习者具有使用 Python 和开源框架（如 Scikit-Learn）训练机器学习模型的经验。此外学习者最好了解主要的 Azure 机器学习概念。

使用 Azure 机器学习 CLI (v2) 创建和管理工作区资源。

使用 Azure 机器学习 CLI (v2) 将模型训练为作业。使用基本 Python 脚本训练模型，或者使用扫描作业执行超参数优化。

通过 Azure 机器学习 CLI (v2) 训练和注册模型时，使用 MLflow 跟踪模型指标和项目。

使用 Azure 机器学习 CLI (v2) 将机器学习模型部署到托管联机终结点。

使用组件轻松共享和重用代码，并使用基于组件的管道创建机器学习工作流。