Machine Learning Server：使用 azureml-model-management-sdk 管理 Web 服务

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适用于：Machine Learning Server、SQL Server 2017

“azureml-model-management-sdk”是 Microsoft 开发的自定义 Python 包。 此包提供用于部署分析 Web 服务并与之交互的类和函数。 这些 Web 服务由 Python 或 R 中的代码块和脚本提供支持。

本主题是包功能的简要说明。 可以直接调用这些类和函数。 有关语法和其他详细信息，请参阅目录中的各个函数帮助主题。


包详细信息 信息
当前版本： 1.0.1b7
内置于： Python 3.5 的 Anaconda 分发版
包分发： Machine Learning Server 9.x
SQL Server 2017 Machine Learning Server（独立版）

如何使用此包

将 Python 添加到安装时，azureml-model-management-sdk 包作为 Machine Learning Server 和 SQL Server 2017 Machine Learning Server（单机版）的一部分进行安装。 还可以在 Windows 上本地使用它。 安装这些产品时，你可以获取专用包的完整集合，以及带有模块和解释器的 Python 发行版。

可以使用任何 Python IDE 编写调用 azureml-model-management-sdk 中的类和函数的 Python 脚本。 但是，该脚本必须在具有 Machine Learning Server 或 SQL Server 2017 Machine Learning Server（单机版）的计算机上使用 Python 运行。

用例

此版本有三个主要用例：

  • 将身份验证逻辑添加到 Python 脚本
  • 部署标准或实时 Python Web 服务
  • 管理和使用这些 Web 服务

主类和函数

后续步骤

通过运行安装程序将这两个 Python 模块添加到计算机：

接下来，按照以下快速入门自己尝试一下：

或者，阅读以下操作说明文章：

另请参阅