合并 CSV 文件

在 Power Query 中，可以合并给定数据源中的多个文件。 本文介绍在要合并的文件是 CSV 文件时体验的工作原理。 详细信息：合并文件概述

提示

可以通过此下载链接下载本文中使用的示例文件，来按此示例执行操作。 可以将这些文件放置在所选数据源中，例如本地文件夹、SharePoint 文件夹、Azure Blob 存储、Azure Data Lake Storage，或其他提供文件系统视图的数据源。

为简单起见，本文中的示例使用文件夹连接器。 详细信息：文件夹

关于使用的示例文件

要合并文件，文件必须具有相同的结构和相同的扩展名。 此示例中使用的所有文件都具有相同的结构和扩展名 (.csv)。

有 12 个 CSV 文件，2019 年日历年的每个月各一个。 下图显示了 1 月文件的前 15 行。

行数会因文件而异，但前四行中所有文件都有标题部分。 它们在第五行中有列标题，表的数据从第六行开始，然后继续浏览所有后续行。

目标是将所有 12 个文件合并到一个表中。 此合并表包含表顶部的标题行，并在标题行之后的单独列中包括整个年份的源名称、日期、国家/地区、单位和收入数据。

表预览

连接到托管要合并的文件的文件夹时（在本示例中，该文件夹的名称为 CSV 文件），将显示表预览对话框，该对话框在左上角显示文件夹路径。 数据预览显示文件系统视图。

对于此示例，选择合并。

注意

在不同情况下，可以选择转换数据，以进一步筛选和转换数据，然后再合并文件。 仅当确定文件夹仅包含要合并的文件时，才建议选择合并。

“合并文件”对话框

在表预览中选择合并后，将显示合并文件对话框。

注意

Power Query 会根据列表中的第一个文件自动检测要使用的连接器。 要了解有关 CSV 连接器的详细信息，请转到文本/CSV。

对于此示例，保留所有默认设置（示例文件设置为 第一个文件，以及文件原始格式、分隔符和数据类型检测的默认值）。

现在，选择右下角的转换数据以转到输出查询。

输出查询

在合并文件对话框中选择转换数据后，将返回到 Power Query 编辑器，位于最初从连接到本地文件夹创建的查询。 输出查询现在包含最左侧列中的源文件名称，以及剩余列中每个源文件中的数据。

但是，数据的形状不正确。 在合并前，需要先从每个文件中删除前四行。 要在合并之前在每个文件中进行此更改，请在屏幕左侧的查询窗格中选择转换示例文件查询。

修改“转换示例文件”查询

在此转换示例文件 查询中，日期列中的值指示为 4 月的数据，该月份采用年-月-日 (YYYY-MM-DD) 格式。 April 2019.csv 是表预览中显示的第一个文件。

现在需要应用一组新的转换来清理数据。 每个转换都将自动转换为帮助程序查询组中的函数，在合并每个文件中的数据之前，会将该函数应用于文件夹中的每一个文件。

需要添加到转换示例文件查询的转换包括：

1. 删除前几行：要执行此操作，请选择表左上角的表图标菜单，然后选择删除前几行。

   

   在删除前几行对话框中，输入 4，然后选择确定。

   

   选择确定后，表将不再包含前四行。

   

2. 将第一行用作标题：再次选择表图标，然后选择将第一行用作标题。

   

   该操作的结果会将表的第一行提升为新的列标题。

   

完成此操作后，Power Query 默认将尝试自动检测列的数据类型，并添加新的已更改列类型步骤。

修改输出查询

返回到 CSV 文件查询时，会注意到最后一步会收到一个错误，其中显示“未找到表的列‘列 1’”。此错误背后的原因是，查询的先前状态针对名为列 1 的列执行操作。 但由于对转换示例文件查询所做的更改，此列不再存在。 详细信息：处理 Power Query 中的错误

可以通过选择步骤名称左侧的 X 删除图标，从应用的步骤窗格中删除查询的最后一步。 删除此步骤后，查询将显示正确的结果。

但是，请注意，派生自文件（日期、国家/地区、单位、收入）的任何列都没有分配给这些文件的特定数据类型。 使用下表将正确的数据类型分配给每个列。

列名称	数据类型
日期	日期
国家/地区	文本
单元	整数
收入	货币

定义每个列的数据类型后，即可加载表。

注意

要了解如何定义或更改列数据类型，请转到数据类型。

验证

要验证是否已合并所有文件，可以在 Source.Name 列标题上选择筛选器图标，这将显示已合并的文件的所有名称。 如果收到警告“列表可能不完整”，请选择菜单底部的加载更多，以显示列中的更多可用值。

选择加载更多后，将显示所有可用的文件名。