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Get-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
通过Azure 数据工厂获取所有活动数据流调试会话
语法
Get-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
[-ResourceGroupName] <String>
[-DataFactoryName] <String>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Get-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
[-ResourceId] <String>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
Get-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession
[-DataFactory] <PSDataFactory>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[<CommonParameters>]
说明
通过Azure 数据工厂详细信息列出所有活动数据流调试会话。
示例
示例 1
Get-AzDataFactoryV2DataFlowDebugSession -ResourceGroupName adf -DataFactoryName WikiADF
SessionId ComputeType CoreCount StartTime LastActivityTime TimeToLiveInMinutes IntegrationRuntimeName DataFlowName
--------- ----------- --------- --------- ---------------- ------------------- ---------------------- ------------
3c68dbd6-f9c3-4b5f-a200-2310258016a7 General 8 2019-10-04T18:19:58.5550364+00:00 2019-10-04T18:24:51.3680548+00:00 60 DebugSession-0a7e0d6e-f2b7-48cc-8cd8-618326f5662f
获取Azure 数据工厂“WikiADF”中的所有活动数据流调试会话。
参数
-DataFactory
数据工厂对象。
Type: | PSDataFactory |
Position: | 0 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DataFactoryName
数据工厂名称。
Type: | String |
Position: | 1 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。
Type: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Default value: | None |
Required: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
资源组名称。
Type: | String |
Position: | 0 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceId
Azure 资源 ID。
Type: | String |
Position: | 0 |
Default value: | None |
Required: | True |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
输入
输出
备注
关键字:azure, azurerm, arm, 资源, 管理, 经理, 数据, 工厂